DELPHOS: una aplicación para la ayuda a la toma de decisiones de las empresas basada en procesos de inteligencia competitiva y apoyada en algoritmos genéticos para la mejora de consultas

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DELPHOS: una aplicación para la ayuda a la toma de decisiones de las empresas basada en procesos de inteligencia competitiva y apoyada en algoritmos genéticos para la mejora de consultas

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dc.contributor.advisor Muñoz Cañavate, Antonio
dc.contributor.advisor López Pujalte, María Cristina
dc.contributor.author Tena Mateos, María José
dc.contributor.other Universidad de Extremadura. Escuela Internacional de Postgrado es_ES
dc.date.accessioned 2020-02-05T11:27:01Z
dc.date.available 2020-02-05T11:27:01Z
dc.date.issued 2020-02-05
dc.date.submitted 2019-11-26
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/10272
dc.description.abstract Las empresas actuales se presentan ante la necesidad de contar con nuevos métodos y herramientas de gestión de la información que les permitan sobrevivir y prosperar en un entorno altamente competitivo donde la incertidumbre y la ambigüedad son la norma. Dos de las estrategias más destacadas que toman la información y su tratamiento como un elemento generador de valor en la toma de decisiones de las empresas son la Vigilancia Tecnológica y la Inteligencia Competitiva. Además, uno de los componentes fundamentales con los que debe contar un sistema basado en estas disciplinas es una metodología de recuperación de información eficiente. En los últimos años, uno de los principales ámbitos de investigación en la recuperación de información lo han configurado los Algoritmos Genéticos, una práctica dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Su investigación nos ha permitido desarrollar un algoritmo con el que alcanzar un mayor entendimiento sobre cómo estos pueden contribuir a la mejora de la recuperación de información a través de la optimización de consultas y cómo los resultados obtenidos pueden ser aplicados, a su vez, sobre herramientas generadoras de conocimiento para las organizaciones. es_ES
dc.description.abstract Current companies are faced with the need for new methods and tools for information management that allow them to survive and prosper in a highly competitive environment where uncertainty and ambition are the norm. Two of the most prominent strategies that take information and its treatment as a generating element of value in the decision-making of companies are Technology Monitoring and Competitive Intelligence. In addition, one of the fundamental components with the obligations must have a system based on these disciplines is an efficient information retrieval methodology. In recent years, one of the main research changes in information retrieval has been configured by Genetic Algorithms, a practice within the field of Artificial Intelligence. His research has allowed us to develop an algorithm with which to achieve a greater understanding of how they can contribute to the improvement of information retrieval through query optimization and how the results can be applied, in turn, on tools that generate knowledge for organizations. es_ES
dc.format.extent 639 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.subject Recuperación de información es_ES
dc.subject Optimización de consultas es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Inteligencia competitiva es_ES
dc.subject Vigilancia tecnológica es_ES
dc.subject Information retrieval es_ES
dc.subject Query optimization es_ES
dc.subject Genetic algorithms es_ES
dc.subject Competitive intelligence es_ES
dc.subject Technology monitoring es_ES
dc.title DELPHOS: una aplicación para la ayuda a la toma de decisiones de las empresas basada en procesos de inteligencia competitiva y apoyada en algoritmos genéticos para la mejora de consultas es_ES
dc.type doctoralThesis es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 5701.06 Documentación es_ES
dc.subject.unesco 5910.01 Información es_ES
dc.subject.unesco 1203.04 Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject.unesco 1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES


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