Psychometric properties of Portuguese version of Trait Meta-Mood Scale (TMMS24)

Abstract

Se pretende evaluar las propiedades psicométricas de la Escala de Rasgos Meta-Mood (TMMS24), versión portuguesa de Queiroz et al. (2005), en una muestra de170 atletas de género masculino. El análisis estadístico se realizó a través de un paquete de software estadístico aplicados para las Ciencias Sociales (SPSS), en su versión 20 para Windows. Se procedió al análisis de la confiabilidad de los 24 ítems del instrumento, para ver si debían medir la construcción y obtener una alta consistencia interna (α = 0.890), casi sin cambios con la eliminación de cualquier ítem. La correlación entre ítems no fue tan fuerte, lo que confirma el análisis de alfa. Sin embargo, los ítems en cada categoría tienden a tener una relación /correlación más fuerte entre ellos, entre categorías. Realizamos un análisis factorial y la variabilidad entre las variables, para reducirlas a un número particular de dimensiones. Inicialmente observamos una división de seis dimensiones, pero forzamos el análisis a sólo tres, lo que resultó en una división de los elementos de acuerdo con la escala original. Por lo tanto, concluimos que el TMMS24 tiene una alta consistencia interna, buena confiabilidad y validez, ofreciéndonos una herramienta adecuada y confiable con la que podemos realizar investigaciones en diferentes áreas como el universo deportivo.

It was intended to evaluate de psychometric properties of Trait Meta-Mood Scale (TMMS24), Portuguese version of Queiroz et al. (2005) in 170 athletes, male gender sample. Statistical analysis was performed through the software Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 20 for Windows. We proceeded to the analysis of the reliability of the 24 items of the instrument in order to see if the items were to measure the construct and obtain a high internal consistency (α = 0.890), almost unchanged with the elimination of any item. The inter-item correlation was not as strong, confirming the analysis of alpha. However, the items in each category tend to have a stronger relation/correlation with each other, between categories. We conducted factor analysis, and variability between the variables, so as to reduce them to a particular number of dimensions. Initially we observed a six-dimensional division, but we forced the analysis to only three resulting in a division of the items according to the original scale, Thus, we concluded that the TMMS24 has a high internal consistency, good reliability and validity, offering us a suitable and reliable tool which we can conduct investigations in different areas such as the sports universe.