Evolución futura de la diabetes Mellitus. Un análisis en el caso español

Abstract

Fundamentos: Reiteradamente las proyecciones sobre la prevalencia de la diabetes apuntan un escenario de crecimiento continuado poco alentador, sin embargo, aunque es prematuro afirmar que se trata de una tendencia consolidada, con los últimos datos se puede vislumbrar un futuro algo más optimista. El objetivo de este trabajo fue detallar exhaustivamente los posibles escenarios sobre la evolución futura de la prevalencia de la diabetes mellitus. Cada uno de ellos fue sometido a un test, evaluando los datos existentes y contrastando tres hipótesis teóricas sobre las posibilidades de crecimiento o evolución de la enfermedad.

Métodos: Se plantearon tres escenarios posibles que fueron contrastados con modelos de regresión lineal, logística y lognormal. Los datos se toman de las sucesivas Encuestas Nacionales de Salud y Encuestas Europeas de Salud en España en el período 1999-2014.

Resultados: En el modelo lineal la prevalencia alcanzaría el 8,5% en el año 2025 y continuaría creciendo, en el modelo logístico el crecimiento se ralentiza y se estabilizaría en el 8,6%, y en el modelo lognormal la prevalencia comenzaría a reducirse una vez alcanzado ese umbral del 8,6% en el 2025.

Conclusiones: Una mayor conciencia sobre la necesidad de una alimentación equilibrada o sobre las bondades del ejercicio físico continuado, las distintas medidas de salud pública que los gobiernos comienzan a implementar, los avances de la biomedicina, que repercutirán especialmente en la DM I, todo ello unido podría estar incidiendo en una atenuación del crecimiento de la prevalencia de esta enfermedad.

Background: Frequently, the projections on the prevalence of diabetes point to a scenario of continued, not encouraging, increase; however, although it could be very early to say this is a consolidated trend, the latest data gathered could show a more optimistic future. The aim in this work was to exhaustively detail the possible scenarios on the future evolution of diabetes mellitus prevalence. Each one of them was statistically tested to assess the available data and to contrast three theoretical hypotheses about the probability of the disease increase or evolution.

Methods: Three possible scenarios have been proposed which have been contrasted with linear, logistic and lognormal regression models. Data was gathered from different national health surveys from 1999 to 2014.

Results: For the linear model the prevalence would reach 8.5% in the year 2025 and it would continue to grow, with the logistic model the increase slows down and stabilizes at 8.6%, and for the lognormal model the prevalence would begin to decrease once, in 2025, 8.6% has been reached.

Conclusions: A growing awareness about the need for a balanced diet or about the benefits of continued physical exercise, the different public health measures that governments begin to implement, along with biotechnological development, especially on DM 1, could be starting to show an impact on the prevalence incipient decrease of this illness.