Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/11014
Títulos: SEO semántico : framework ISS para la optimización de sitios intensivos en contenidos
Otros títulos: Semantic SEO: ISS Framework for content-intensive web sites optimization
Autores/as: Lopezosa García, Carlos
Codina Bonilla, Lluis
Caldera Serrano, Jorge, 1973-
Palabras clave: SEO semántico;Entidades;Búsquedas semánticas;Google;Optimización en motores de búsqueda;Marcado semántico;Sitios intensivos en contenido;Semantic SEO;Entities;Semantic searches;Search engine optimization;Semantic markup;Content intensive sites
Fecha de publicación: 2018
Editor/a: Edicones Complutense
Resumen: El presente artículo lleva a cabo una revisión sistematizada sobre el concepto SEO semántico y búsquedas semánticas, para configurar un framework de trabajo aplicado a sitios intensivos en contenido. Se pretende crear un procedimiento de trabajo capaz de ayudar a posicionar contenido web en los buscadores de manera enriquecida (semántica). Se revisa de forma teórica los principales elementos que caracterizan el SEO semántico: el gráfico de conocimiento, el algoritmo colibrí, el RankBrain, el LSI (Indexación Semántica latente), y los datos estructurados. Seguidamente se analizan las diferentes búsquedas semánticas que se reproducen en índice de Google, y se estudia la iniciativa Schema.org cómo el marcador semántico estandarizado por los principales motores de búsqueda. Finalmente estos elementos se configuran como componentes propios del Framework Integral de SEO Semántico (por sus siglas ISS).
This article carries out a systematic review of the concept of semantic SEO and semantic searches, to configure a framework of work applied to content-intensive sites. It is intended to create a working procedure capable of helping to position web content in search engines in an enriched way (semantics). The main elements that characterize semantic SEO are theoretically reviewed: the knowledge graph, the hummingbird algorithm, the RankBrain, the LSI (latent Semantic Indexation), and the structured data. Next, the different semantic searches that are reproduced in Google's index are analyzed, and the Schema.org initiative is studied as the semantic marker standardized by the main search engines. Finally, these elements are configured as components of the Integral Framework of Semantic SEO (ISS).
URI: http://hdl.handle.net/10662/11014
ISSN: 1575-9733
DOI: 10.5209/CDMU.60607
Colección:DINCO - Artículos

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
CDMU_60607.pdf870,12 kBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons