Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/1160
Títulos: Aproximación a la planificación colaborativa mediante análisis de decisión espacial multi-criterio para la integración de construcciones rurales en su entorno a través de herramientas SIG-Web
Otros títulos: A collaborative planning approach using multi-criteria spatial decision analysis to integrate rural building into a landscape in GIS-Enable web environment
Autores/as: Jin, Su Jeong
Director/a: Hernández Blanco, Julio
García Moruno, Lorenzo
Palabras clave: Integración de construcciones rurales;Evaluación multi-criterio;SIG-Web;Rural building integration;Multi-criteria evaluation;Web-GIS
Fecha de publicación: 2014-03-13
Resumen: En esta tesis doctoral se propone la utilización de una metodología espacial para la integración de construcciones rurales en su entorno, mediante la utilización de un sistema de evaluación de criterios múltiples (ECM), en un entorno web asistido por la tecnología proporcionada por el sistema de información geográfica (SIG). Esta herramienta web facilitará a los usuarios la adquisición de datos SIG y permitirá la colaboración entre las diferentes partes interesadas: planificadores y el público en general localizado en diferentes entornos. El objetivo de esta tesis doctoral, que conlleva diferentes parámetros, es la evaluación de la idoneidad de la región de estudio, Hervás (España), con objeto de planificar de forma óptima la integración de edificaciones rurales en su entorno. Como resultado de esta metodología, se dispondrán en primer lugar, mapas intermedios de aceptabilidad, a través de la utilización de procesos analíticos jerárquicos (PAJ) y métodos de ponderaciones aditivas simples (PAS) mediante la aplicación de cinco criterios de evaluación (criterios físicos, visuales, económicos, sociales y ambientales). Como resultado de la aplicación de estos criterios, se obtendrán cinco mapas intermedios, que al combinarlos proporcionarán un mapa de aceptabilidad de su entorno. De este modo, en este trabajo de investigación se describe la posibilidad de diseñar e implementar una aplicación web basada en SIG, y en la que se aplicará una metodología consistente la disposición de una visión general, un sistema de tomas de decisiones a través de múltiples criterios espaciales, mapas de interpolación de conocimientos y una encuesta final para identificar las diferentes percepciones de los distintos modelos de integración de edificaciones en su entorno rural, y de este modo poder establecer el posible impacto económico y turístico.
This doctoral thesis presents a spatial methodology for integrating rural building into a landscape coupling multi-criteria evaluation (MCE) in web environment that borrows geographic information System (GIS) technique. Using internet makes users easy access to acquire diverse GIS data sources and to support collaboration process amongst planners, stakeholders and the public in the distributed environment. The aims of this methodology involving several parameters is to evaluate the suitability of the study region, Hervás (Spain), in order to optimally plan a rural building integration with its landscape. The methodology results in the intermediate suitability maps using the analytical hierarchy process (AHP) and simple additive weighting (SAW) method classified by five evaluation criteria, specifically, physical, visual, economic, social and environmental criteria. Combination of the five intermediate maps results in the final composite suitability map for a building into rural landscape. Then, this research describes the possibility to design and implement a GIS-enable web application with the methodology consisting of a general overview, a multi-criteria spatial decision support system, an interoperable knowledge map and a post-task questionnaire to identify spatial models for the different perception of building integration with rural landscape and to certify the possible economic resource of tourism.
Descripción: Tesis doctoral con la Mención de "Doctor Internacional"
URI: http://hdl.handle.net/10662/1160
Colección:Tesis doctorales

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