Análisis del efecto en la capacidad instalada productiva de los procesos diagnósticos en ingeniería hospitalaria mediante el uso de modelos de simulación de eventos discretos

Abstract

La atención sanitaria es un pilar del desarrollo de la sociedad que pretende garantizar la salud e integridad de la población. Es necesario disponer de procesos agiles desde un plano logístico, que brinden un mayor valor agregado a la atención de los pacientes. Por ello, este trabajo analiza el efecto en la capacidad instalada productiva de los procesos diagnósticos en Ingeniería Hospitalaria, haciendo uso de modelos de simulación de eventos discretos, de manera que se obtengan tiempos de atención más cortos, mejorando la eficiencia y productividad de estos servicios. Se desarrollaron y validaron tres modelos de procesos diagnósticos correspondientes a una sala de angiografía para procedimientos cardiacos, un servicio patología para el diagnóstico de biopsias y un laboratorio de citologías. En el caso de la sala de angiografía, el análisis se plantea siguiendo la estructura DMAIC de la filosofía Six Sigma para la mejora de procesos. Para el servicio de patología se desarrolló una Aplicación de Visual Basic (VBA) para Excel con el fin de realizar simulaciones basada en el algoritmo Böx-Müller. En el laboratorio de citología también se utilizó un modelo de simulación y se complementó con herramientas relacionadas con Lean Manufacturing. Los modelos de simulación realizados fueron validados con respecto a los sistemas reales que representaban (sala de angiografía y el análisis de biopsias). En el transcurso de la investigación se comprobó que la simulación de eventos discretos permite optimizar el uso de los recursos utilizados en Sistemas de Salud y, por tanto, es una herramienta adecuada para optimizar la gestión hospitalaria.

Healthcare is a pillar of society's development that aims to guarantee the health and integrity of the population. It is necessary to have agile processes from a logistical point of view, which provide greater added value to patient care. For this reason, this work analyses the effect on the productive installed capacity of diagnostic processes in Hospital Engineering, using discrete event simulation models, in order to obtain shorter attention times, improving the efficiency and productivity of these services. Three models of diagnostic processes were developed and validated, corresponding to an angiography room for cardiac procedures, a pathology service for the diagnosis of biopsies and a cytology laboratory. In the case of the angiography room, the analysis is based on the DMAIC structure of the Six Sigma philosophy for process improvement. For the pathology department, a Visual Basic Application (VBA) for Excel was developed to perform simulations based on the Böx-Müller algorithm. In the cytology laboratory a simulation model was also used and complemented with tools related to Lean Manufacturing. The simulation models were validated against the real systems they represented (angiography room and biopsy analysis). During the course of the research it was found that the simulation of discrete events allows the optimisation of the use of resources used in Health Systems and, therefore, is a suitable tool for optimising hospital management.