Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/18136
Títulos: Características clínicas, sociales, evolución y asistencia de los pacientes diagnosticados de infección confirmada por SARS-CoV-2 en las áreas de salud de Don Benito-Villanueva de la Serena y Badajoz. Un estudio epidemiológico y de seguimiento durante dos años en términos de mortalidad y reinfección
Autores/as: Tejero Mas, Manuel
Director/a: Buitrago Ramírez, Francisco
Palabras clave: SARS-CoV-2;Síndrome Post Agudo de COVID-19;Reinfección;Post-Acute COVID-19 Syndrome;Reinfection
Fecha de publicación: 2023
Resumen: OBJETIVO. Analizar las características sociodemográficas, comorbilidades y seguimiento durante dos años de los pacientes diagnosticados de COVID-19 en el primer semestre de la pandemia en las áreas de salud de Badajoz y Don Benito-Villanueva de la Serena, así como identificar las variables predictoras de ingresos hospitalarios, mortalidad, secuelas y reinfecciones. PACIENTES Y METODOLOGÍA. Estudio retrospectivo, observacional, en dos fases, con análisis de la información recogida en las historias clínicas del Servicio Extremeño de Salud. En la primera fase se incluyeron los 1.422 pacientes con diagnóstico confirmado de infección por SARS-CoV-2 y en la segunda fase, de seguimiento posterior al alta epidemiológica, se incluyeron 1.358. RESULTADOS. La incidencia de COVID-19 fue de 3,7 casos/1.000 habitantes (edad media 45,6 años; 53,2% mujeres) y la tasa de mortalidad del 2,0% (2,6% en hombres; 1,5% en mujeres). Un 13,4% de los pacientes precisaron ingreso hospitalario, siendo la mortalidad en ellos del 8,9%. El 5,4% de los supervivientes presentaron secuelas y las tasas de reinfecciones, ingresos hospitalarios y de mortalidad durante el seguimiento fueron 16,3%, 13,5% y 4,2%, respectivamente. La toma de inmunosupresores (OR: 3,63) y los antecedentes de fibrilación auricular (OR: 2,52) fueron variables predictivas de ingresos hospitalarios; el padecimiento de una enfermedad autoinmune otrasplante (OR: 10,52), el cáncer y la edad, las variables predictoras de muerte; el tabaquismo, ser trabajador sociosanitario y ser mujer, las variables con mayor capacidad predictiva de reinfección. CONCLUSIONES. La tasa de mortalidad fue del 2,0% y la de hospitalización del 13,4%, con diferencias entre las áreas sanitarias.
OBJECTIVE. To analyze sociodemographic characteristics, comorbidity, and two-year follow-up of patients diagnosed with COVID-19 during the first 6 months of the pandemic in the Badajoz and Don Benito-Villanueva de la Serena Health Areas, as well as to identify predictor variables for hospital admissions, mortality, sequelae, and reinfection. PATIENTS AND METHODS. Retrospective observational two-phase study based on the analysis of data collected from the Servicio Extremeño de Salud [Extremadura Healthcare Service] medical records. All 1422 patients with a confirmed SARS-CoV-2 infection diagnosis were included in the first phase and, in the second phase (follow-up after epidemiologic discharge), 1358 patients were included. RESULTS. An incidence of COVID-19 of 3.7 cases per 1000 population was determined (mean age: 45.6 years; 53.2% females) and mortality rate was 2.0% (2.6% for males; 1.5% for females). 13.4 % of patients required hospital admission, for which 8.9% mortality was noted. 5.4% of survivors suffered from sequelae. Reinfection, hospital admission, and mortality rates during follow-up were 16.3%, 13.5% and 4.2% respectively. Taking immunosuppressive medication (HR: 3.63) and a history of atrial fibrillation (HR: 2.52) were identified as predictor variables for hospital admissions; suffering from an autoimmune disease, being a transplant recipient (HR: 10.52), cancer and age were identified as predictor variables for death; and smoking, being a health professional and being female were identified as variables with highest predictive capacity for reinfection. CONCLUSIONS. Mortality rate was 2.0% and hospital admission rate was 13,4%; differences between health areas were noted.
Descripción: Programa de Doctorado en Biología Molecular y Celular, Biomedicina y Biotecnología
URI: http://hdl.handle.net/10662/18136
Colección:Tesis doctorales

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