Controlling nutritional status (CONUT) score as a predictor of all-cause mortality at 3 months in stroke patients

Abstract

La desnutrición se observa con frecuencia en pacientes que han sufrido un ictus y se asocia a una mala evolución. Los pacientes con riesgo de desnutrición pueden identificarse con varias herramientas de cribado nutricional, pero no se ha validado ninguna herramienta de cribado nutricional para su uso en pacientes con ictus. El objetivo de este estudio fue explorar la capacidad de la puntuación Controlling Nutritional Status (CONUT) para predecir la mortalidad a los 3 meses en pacientes con ictus.

Método: Los pacientes fueron reclutados a partir de ingresos consecutivos en una unidad de ictus hiperagudo y se les realizó un cribado de riesgo de desnutrición (leve, moderada o grave) mediante las puntuaciones CONUT. En la siguiente visita, se obtuvieron los resultados a los 3 meses.

Resultados: De los 164 pacientes reclutados, el 51,2% eran varones. La edad media de los pacientes era de 77,7 (DE ¼ 7,0) años, y el 85,8% de los pacientes había sufrido un ictus isquémico. Hubo una diferencia significativa en la tasa de supervivencia (p < 0,001) a los 3 meses entre los pacientes con riesgo moderado de desnutrición en comparación con los demás pacientes. El modelo de regresión multivariante de Cox mostró que el riesgo moderado de desnutrición, según la puntuación CONUT, aumentaba el riesgo de muerte a los 3 meses (hazard ratio ¼ 1,086; IC 95% [1,057, 8,305]; p < 0,039).

Conclusiones: La puntuación CONUT tiene validez predictiva para la mortalidad por todas las causas en pacientes con ictus después de 3 meses, tanto en el hospital como después del alta. Se necesitan más estudios prospectivos multicéntricos con muestras más amplias para aclarar la utilidad de la puntuación CONUT en el pronóstico de la mortalidad por todas las causas en pacientes con ictus.

Malnutrition is frequently observed in patients after stroke and is associated with poor outcomes. Patients at risk of malnutrition may be identified with several nutrition screening tools, but no nutritional screening tool has been validated for use with stroke patients. The aim of this study was to explore the ability of the Controlling Nutritional Status (CONUT) score to predict 3-month mortality in stroke patients.

Method: Patients were recruited from consecutive admissions at a hyperacute stroke unit and were screened for risk of malnutrition (light, moderate, or severe) using CONUT scores. At the next visit, 3-month outcomes were obtained.

Results: Of the 164 recruited patients, 51.2% were male. Mean patient age was 77.7 (SD ¼ 7.0) years, and 85.8% of patients had an ischemic stroke. There was a significant difference in the survival rate (p < .001) at 3 months between patients with moderate risk for malnourishment compared to the other patients. The multivariate regression Cox model showed that moderate risk of malnourishment, according to the CONUT score, increased the risk for death at 3 months (hazard ratio ¼ 1.086; 95% CI [1.057, 8.305]; p < .039).

Conclusion: The CONUT score has predictive validity for all-cause mortality in stroke patients after 3 months, both in hospital and after discharge. Further prospective multicenter studies with larger samples are needed to clarify the usefulness of the CONUT score in the prognosis of all-cause mortality in stroke patients.