Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/19304
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dc.contributor.authorRoncero Clemente, Carlos-
dc.contributor.authorRoanes Lozano, Eugenio-
dc.date.accessioned2024-01-25T08:26:44Z-
dc.date.available2024-01-25T08:26:44Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn0096-3003-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/19304-
dc.description.abstractA package in Maple that helps users in power transformers fault detection and diagnosis has been developed. Transformers are required throughout modern interconnected power systems. Their range comprises from a few kVA to over a few hundred MVA, both in low voltage and in high voltage electrical network. As they are considered the key element in such systems, several maintenance methods have been reported in the literature: dissolved gas analysis (DGA) technique, short-circuit impedance (SCI) measurement, frequency response analysis (FRA) and power factor testing among others. All of them have as main goal to increase its useful life; normally reduced from aging process, stress conditions or electrical faults. Besides, they require special measurement devices and the experience of engineers, in order to make a proper diagnosis. This paper firstly determines the requirements of these tests to be applied and coordinate their input data and their output (diagnoses and recommendations). Afterwards, the package developed, that guides the users throughout the diagnosis processes, automatizes data processing and returns of the different tests (underlining if any contradiction between them arises) is summarized. The method is extensible/scalable by means of adding new techniques on this field of application. Previous article in issuees_ES
dc.description.abstractSe ha desarrollado un paquete en Maple que ayuda a los usuarios en la detección y diagnóstico de fallos en transformadores de potencia. Los transformadores son necesarios en todos los sistemas eléctricos interconectados modernos. Su rango abarca desde unos pocos kVA hasta más de unos cientos de MVA, tanto en redes eléctricas de baja tensión como de alta tensión. Dado que se consideran el elemento clave de dichos sistemas, en la bibliografía se han descrito varios métodos de mantenimiento: la técnica de análisis de gases disueltos (DGA), la medición de la impedancia de cortocircuito (SCI), el análisis de la respuesta en frecuencia (FRA) y el ensayo del factor de potencia, entre otros. Todos ellos tienen como objetivo principal aumentar su vida útil; normalmente reducida por el proceso de envejecimiento, condiciones de estrés o fallos eléctricos. Además, requieren dispositivos de medida especiales y la experiencia de los ingenieros, para realizar un diagnóstico adecuado. Este trabajo determina, en primer lugar, los requisitos de estas pruebas a aplicar y coordina sus datos de entrada y su salida (diagnósticos y recomendaciones). Después, se resume el paquete desarrollado, que guía a los usuarios a lo largo de los procesos de diagnóstico, automatiza el tratamiento de los datos y las devoluciones de las distintas pruebas (subrayando si surge alguna contradicción entre ellas). El método es extensible/escalable mediante la incorporación de nuevas técnicas en este campo de aplicación.es_ES
dc.description.sponsorshipThis research was funded by the Chilean National Commission for Scientific and Technological Research (CONICYT) through the project FONDECYT No. 1180547. This work was also supported by IFSTTAR (France), a Juan de la Cierva—Incorporación contract from the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness (IJCI-2016-28923), and by the Consejería de Economía, Ciencia y Agenda Digital of Junta de Extremadura, through grants for attracting and returning research talent to R&D&I centres belonging to the Extremadura Science, Technology and Innovation System (TA18019), where University of Extremadura was the beneficiary entity.es_ES
dc.format.extent11 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherELSEVIERes_ES
dc.subjectTransformador de potenciaes_ES
dc.subjectMantenimiento predictivoes_ES
dc.subjectSistemas de álgebra computacionales_ES
dc.subjectPower transformeres_ES
dc.subjectPredictive maintenancees_ES
dc.subjectComputer algebra systemses_ES
dc.subjectTransformer fault-
dc.subjectFallo del transformador-
dc.subjectKnowledge based systems-
dc.subjectSistemas basados en el conocimiento-
dc.subjectVerification-
dc.subjectVerificación-
dc.titleA multi-criteria computer package for power transformer fault detection and diagnosises_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsclosedAccesses_ES
dc.subject.unesco3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricases_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationCarlos Roncero-Clemente, Eugenio Roanes-Lozano, A multi-criteria computer package for power transformer fault detection and diagnosis, Applied Mathematics and Computation, Volume 319, 2018, Pages 153-164, ISSN 0096-3003, https://doi.org/10.1016/j.amc.2017.02.024.es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automáticaes_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Complutense de Madrid-
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300317301285?via%3Dihubes_ES
dc.identifier.doi10.1016/j.amc.2017.02.024-
dc.identifier.publicationtitleApplied Mathematics and Computationes_ES
dc.identifier.publicationfirstpage153es_ES
dc.identifier.publicationlastpage164es_ES
dc.identifier.publicationvolume319es_ES
dc.identifier.e-issn1873-5649-
dc.identifier.orcid0000-0001-6852-8600es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-0880-6610es_ES
Colección:DIEEA - Artículos

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