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dc.contributor.authorHerrera González, Juan Luis-
dc.contributor.authorGalán Jiménez, Jaime-
dc.contributor.authorFoschini, Luca-
dc.contributor.authorBellavista, Paolo-
dc.contributor.authorBerrocal Olmeda, José Javier-
dc.contributor.authorMurillo Rodríguez, Juan Manuel-
dc.date.accessioned2024-02-07T08:47:53Z-
dc.date.available2024-02-07T08:47:53Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/20143-
dc.description.abstractLa llegada del paradigma de Internet de las cosas (IoT) a dominios intensivos, como la industria, es un facilitador clave para la automatización de procesos críticos del mundo real. Los estrictos requisitos de calidad de servicio (QoS) de estos dominios hacen que los paradigmas informáticos de baja latencia, como la computación en la niebla, sean muy atractivos para cumplir con estos requisitos. Además, los requisitos de escalabilidad y flexibilidad en las comunicaciones de red subyacentes motivan el uso de redes definidas por software (SDN) en la infraestructura. Para habilitar estos entornos de niebla-SDN, se pueden implementar nodos de niebla (FN) que tengan capacidades informáticas y SDN, lo que facilita la implementación de niebla en redes SDN. Sin embargo, la ubicación exacta de estas FN es clave para la latencia de los hosts que las utilizan y, por lo tanto, debe evaluarse cuidadosamente para cumplir con los estrictos requisitos de QoS de aplicaciones de IoT críticas y con plazos estrictos. Este artículo se centra en este problema de ubicación de FN formalizándolo y resolviéndolo mediante métodos tanto óptimos como aproximados, incluidas comparaciones con puntos de referencia de última generación. En particular, analizamos el rendimiento de cada uno de estos métodos en términos de latencia y tiempo de ejecución tanto en topologías de Internet SDN como en infraestructuras de IoT industrial. Nuestra heurística propuesta proporciona ubicaciones con latencias casi óptimas, con brechas de optimización más pequeñas que el punto de referencia, y las calcula en tiempos manejables.es_ES
dc.description.abstractThe advent of the Internet of Things (IoT) paradigm to intensive domains, such as industry, is a key enabler for the automation of critical, real-world processes. The strict Quality-of-Service (QoS) requirements of these domains make low-latency computing paradigms, such as fog computing, very attractive for meeting these requirements. Moreover, the requirements of scalability and flexibility in the underlying network communications motivate the use of software-defined networking (SDN) in the infrastructure. To enable these fog-SDN environments, fog nodes (FNs) that have both computing and SDN capabilities can be deployed, thus easing the deployment of fog in SDN networks. However, the exact placement of these FNs is key to the latency of the hosts that make use of them, and thus, must be carefully assessed to meet the stringent QoS requirements of critical, time-strict IoT applications. This article focuses on this FN placement problem by formalizing it and solving it through both optimal and approximated methods, including comparisons with state-of-the-art benchmarks. In particular, we analyze the performance of each of these methods in terms of latency and execution time in both SDN Internet topologies and Industrial IoT infrastructures. Our proposed heuristic provides placements with near-optimal latencies, with smaller optimality gaps than the benchmark, and computes them in tractable times.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work was supported in part by MCI/AEI/FEDER,UE under Project RTI2018-094591-B-I00; in part by the 4IE+ Project funded by the Interreg V-A España-Portugal (POCTEP) 2014–2020 Program under Grant 0499-4IE-PLUS-4-E; in part by the Department of Economy, Science and Digital Agenda of the Government of Extremadura under Grant GR21133 and Grant IB18030; in part by the Valhondo Calaff Institution; and in part by the European Regional Development Fund.es_ES
dc.format.extent15 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineerses_ES
dc.subjectComputación en la nieblaes_ES
dc.subjectFog computinges_ES
dc.subjectInternet de las cosases_ES
dc.subjectInternet of thingses_ES
dc.subjectCalidad de servicioes_ES
dc.subjectQuality of Servicees_ES
dc.titleQoS-Aware fog node placement for intensive IoT applications in SDN-Fog scenarioses_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsclosedAccesses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationHerrera, J. L., Galan-Jimenez, J., Foschini, L., Bellavista, P., Berrocal, J., & Murillo, J. M. (2022). QoS-Aware Fog Node Placement for Intensive IoT Applications in SDN-Fog Scenarios. IEEE Internet of Things Journal, 9(15), 13725-13739. https://doi.org/10.1109/JIOT.2022.3143948es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticoses_ES
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9684536es_ES
dc.identifier.doi10.1109/JIOT.2022.3143948-
dc.identifier.publicationtitleIEEE Internet of Things Journales_ES
dc.identifier.publicationissue15es_ES
dc.identifier.publicationfirstpage13725es_ES
dc.identifier.publicationlastpage13739es_ES
dc.identifier.publicationvolume9es_ES
dc.identifier.e-issn2327-4662-
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2280-2878es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5476-7130es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9062-3647es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0992-7948es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1007-2134es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4961-4030es_ES
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