Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/20346
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dc.contributor.authorPaoletti Ávila, Mercedes Eugenia-
dc.contributor.authorHaut Hurtado, Juan Mario-
dc.contributor.authorFernández Beltrán, Rubén-
dc.contributor.authorPlaza Miguel, Javier-
dc.contributor.authorPlaza, Antonio-
dc.contributor.authorPla, Filiberto-
dc.date.accessioned2024-02-07T13:04:34Z-
dc.date.available2024-02-07T13:04:34Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.issn0196-2892-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/20346-
dc.format.extent16es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.subjectHyperspectral imaging (HSI)es_ES
dc.subjectConvolutional neural networks (CNNs)es_ES
dc.subjectResidual networks (ResNets)es_ES
dc.titleDeep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classificationes_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsclosedAccesses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicacioneses_ES
dc.identifier.publicationtitleIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensinges_ES
dc.identifier.publicationfirstpage740es_ES
dc.identifier.publicationlastpage754es_ES
dc.identifier.publicationvolume57es_ES
dc.identifier.e-issn1558-0644-
dc.identifier.orcid0000-0003-1030-3729es_ES
Colección:DTCYC - Artículos

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Deep_Pyramidal_Residual_Networks_for_Spectral_Spatial_Hyperspectral_Image_Classification__Copy_.pdf
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