Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10662/20790
Title: Segmentación de vídeos informativos en televisión: de la práctica profesional a la identificación automática
Other Titles: Information video segmentation on television: the profesional practice to the automatic indentification
Authors: Caldera Serrano, Jorge, 1973-
Caro Castro, Carmen
Keywords: Segmentación de vídeo;Microdiscurso audiovisual;Análisis de contenido;Televisión;Segmentación semántica;Video segmentation;Audio-visual mike-speech;Content analysis;Television;Semantic segmentation
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Complutense de Madrid
Abstract: Se analizan las diferentes maneras en el que el documentalista realiza la segmentación del vídeo para así identificar la unidad discursiva mínima de análisis en los departamentos de documentación de las cadenas televisiva. De forma paralela, y atendiendo al cambio de paradigma digital en la producción en televisión, se analizan las principales fórmulas de segmentación automática de vídeo desarrolladas por medio de la inteligencia artificial. Una vez determinada ambas realidades se intenta implementar el mejor método de segmentación entre lo humano y lo automático, para que tenga su utilidad en los sistemas de información documental de las televisiones. Para ello se ofrecen las principales líneas de trabajo en segmentación semántica de vídeo.
It analyzes the different ways in which documentary video segmentation performed in order to identify the minimal discourse unit of analysis in documentation departments of television channels. In parallel, and in response to the digital paradigm shift in television production, analyzes the main formulas developed automatic video segmentation through artificial intelligence. Having determined both realities are trying to implement the best method of segmentation between human and machine, to have its usefulness in information system television documentary. This will provide the main lines of work in semantic video segmentation.
URI: http://hdl.handle.net/10662/20790
ISSN: 1575-9733
DOI: 10.5209/CDMU.62805
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