Automatic recognition of emotions in the description of motion pictures for television archives

Abstract

Los departamentos de información de las redes de televisión están experimentando una automatización continua de sus procesos documentales. Bajo el marco de la descripción de la imagen, existe la posibilidad de implementar técnicas e imágenes de Reconocimiento Automático del Habla (ASR), que pueden usarse para identificar las diversas emociones que se pueden ver en las imágenes. Los periodistas requieren información de información connotada y que también está presente explícitamente a través de gestos faciales y vibración de voz, por lo que los departamentos de información audiovisual deben describir esos elementos o encontrar herramientas automatizadas para ayudar a identificarlos. En este artículo, presentamos el método y la validez de automatizar los procesos para extraer información de las emociones utilizando técnicas biométricas. Para esto, realizamos una revisión bibliográfica y visitamos centros de información de televisión para determinar los requisitos y luego capturar los cambios necesarios en los mecanismos de automatización del sistema.

The information departments of television networks are undergoing a continuous automation of their document processes. Under the framework of image description, there is the possibility of implementing Automatic Speech Recognition (ASR) techniques and images, which can be used to identify the various emotions that can be seen in images. Journalists require information from connoted information and that is also explicitly present through facial gestures and voice vibration, so audiovisual information departments must describe those elements or find automated tools to help the identification thereof. In this paper, we present the method and validity of automating the processes for extracting information from emotions using biometric techniques. For this, we have conducted a bibliographical review and visited television information centers to determine the requirements, to then capture the necessary changes in the mechanisms of system automation.