Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/2443
Títulos: Modelos lineales
Autores/as: Montanero Fernández, Jesús
Palabras clave: Modelo lineal;Lineal model;Estadística paramétrica;Parametric statistics
Fecha de publicación: 2008
Editor/a: Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones
Fuente: MONTANERO FERNÁNDEZ, J. (2008) Modelos lineales. Universidad de Extremadura, Servicio de Publicaciones. ISBN 978-84-691-6344-3 [http://hdl.handle.net/10662/2443]
Series/Nº de informe.: Manuales UEX;56
Resumen: El presente manual está concebido para servir de apoyo a la docencia de una asignatura de métodos matemáticos de un Grado en Estadística, siendo su principal objetivo proporcionar las herramientas matemáticas necesarias para el manejo y comprensión de otras materias del mismo Grado. Dado su enfoque generalista, este manual puede ser también empleado en asignaturas de Matemáticas de otros grados de las Ramas de Ciencias e Ingeniería y Arquitectura. Este libro trata desde un punto de vista teórico un tema clásico y fundamental de la estadística paramétrica como es el estudio del modelo lineal normal, para afrontar a continuación el estudio de los problemas particulares que viene a formalizar, concretamente los de regresión lineal y análisis de la varianza y de la covarianza.
This manual is designed to serve as a support to the teaching of a course in mathematical methods of a degree in Statistics, being its main aim is to provide the mathematical tools necessary for the management and understanding of other subjects in the same degree. Given its generalist approach, this manual can also be used in subjects of mathematics in other grades of the branches of science and engineering and architecture. This book comes from a theoretical point of view a classic theme and fundamental of the parametric statistics as is the study of the normal linear model, to deal with then the study of the particular problems that comes to formalize, specifically those of linear regression and analysis of variance and covariance.
URI: http://hdl.handle.net/10662/2443
ISBN: 978-84-691-6344-3
ISSN: 1135-870X
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