Elementos de la colección (clasificados por Fecha de envío en orden Descendente): 1 a 20 de 90
Año | Título | Autor/a |
2019 | Machine learning in the clinical and language characterisation of primary progressive aphasia variants | Matias-Guiu Antem, Jordi A.; Díaz Álvarez, Josefa; Cuetos, Fernando; Cabrera Martín, María Nieves; Segovia Ríos, Ignacio; Pytel Córdoba, Vanesa; Moreno Ramos, Teresa; Carreras Delgado, José Luis; Matias-Guiu Guía, Jorge; Ayala Rodríguez, José Luis; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2019-10-11 | An application of machine learning with feature selection to improve diagnosis and classification of neurodegenerative disorders | Díaz Álvarez, Josefa; Matias-Guiu Antem, Jordi A.; Cabrera Martín, María Nieves; Risco Martín, José Luis; Ayala Rodríguez, José Luis; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021 | U-IMG2DSM: Unpaired Simulation of Digital Surface Models With Generative Adversarial Networks | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Ghamisi, Pedram; Yokoya, Naoto; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2019-02 | Deep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Fernández Beltrán, Rubén; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Pla, Filiberto; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021 | FLOP-reduction through memory allocations within CNN for Hyperspectral Image Classification | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Tao, Xuanwen; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021-12 | Multiple Attention-Guided Capsule Networks for Hyperspectral Image Classification | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Moreno Álvarez, Sergio; Haut Hurtado, Juan Mario; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2019-10 | Visual Attention-Driven Hyperspectral Image Classification | Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2019-12 | Deep learning classifiers for hyperspectral imaging: A review | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2018-10 | Capsule networks for hyperspectral image classification | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Fernández Beltrán, Rubén; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Pla, Filiberto |
2018-11 | A New Deep Convolutional Neural Network for Fast Hyperspectral Image Classification | Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Haut Hurtado, Juan Mario; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2018-11 | A New Deep Generative Network for Unsupervised Remote Sensing Single-Image Super-Resolution | Haut Hurtado, Juan Mario; Fernández Beltrán, Rubén; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Pla, Filiberto; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2020-04 | Cloud Deep Networks for Hyperspectral Image Analysis | Haut Hurtado, Juan Mario; Gallardo Jaramago, José Antonio; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Cavallaro, Gabriele; Plaza Miguel, Javier; Plaza Miguel, Antonio J.; Riedel, Morris; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021-02 | Generative Adversarial Minority Oversampling for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification | Roy, Swalpa Kumar; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Dubey, Shiv Ram; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2020-04 | A single model CNN for hyperspectral image denoising | Maffei, Alessandro; Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Plaza Miguel, Javier; Bruzzone, Lorenzo; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2019-11 | Active Learning With Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification Using a New Bayesian Approach | Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Plaza Miguel, Javier; Li, Jun; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021-08 | Distributed Deep Learning for Remote Sensing Data Interpretation | Haut Hurtado, Juan Mario; Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia; Moreno Álvarez, Sergio; Plaza Miguel, Javier; Rico Gallego, Juan Antonio; Plaza Miguel, Antonio J.; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2022-04 | Population size influence on the energy consumption of genetic programming | Díaz Álvarez, Josefa; Castillo Martínez, Pedro Angel; Fernández de Vega, Francisco; Chávez de la O, Francisco; Alvarado Díaz, Jorge; N/A; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2022 | Genetic Algorithms for Optimized Diagnosis of Alzheimer's Disease and Frontotemporal Dementia Using Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography Imaging | Díaz Álvarez, Josefa; Matias-Guiu Antem, Jordi A.; Cabrera Martín, María Nieves; Pytel Córdoba, Vanesa; Segovia, Ignacio; García Gutierrez, Fernando; Hernández Lorenzo, Laura; Matias-Guiu Guía, Jorge; Carreras Delgado, José Luis; Ayala Rodríguez, José Luis; N/A; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2022 | GA-MADRID: design and validation of a machine learning tool for the diagnosis of Alzheimer’s disease and frontotemporal dementia using genetic algorithms | García Gutierrez, Fernando; Díaz Álvarez, Josefa; Matias-Guiu Antem, Jordi A.; Pytel Córdoba, Vanesa; Matías Guiu, Jorge; Cabrera Martín, María Nieves; Ayala Rodríguez, José Luis; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
2021 | Plum Ripeness Analysis in Real Environments Using Deep Learning with Convolutional Neural Networks | Miragaia, Rolando Lúcio Germano; Chávez de la O, Francisco; Díaz Álvarez, Josefa; Vivas, Antonio; Henar Prieto, María; Moñino Espino, María José; Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones |
Elementos de la colección (clasificados por Fecha de envío en orden Descendente): 1 a 20 de 90