Aplicación y validación de metodologías de zonificación y modelos de simulación para la gestión de grandes superficies de cultivo de tomate para industria en las vegas bajas del Guadiana

Abstract

La tesis está compuesta por 4 capítulos:

Capítulo uno: se expone la combinación la Conductividad Eléctrica Aparente, y el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI). El estudio se llevó a cabo en una parcela comercial de tomate para industria, donde mapas predictivos de CEa y NDVI desarrollados mediante un análisis geoestadístico fueron comparados con la producción final obtenida en el cultivo.

Capítulo dos: se utilizó la fuerte relación existente entre la textura del suelo y la CEa para evaluar una metodología encaminada a zonificar los terrenos agrícolas desde el punto de vista del manejo del riego, mediante el uso de un análisis geoestadístico de regresión krigeado, donde las variables utilizadas fueron la conductividad eléctrica aparente del terreno y los datos analizados en laboratorio derivados de un muestreo de suelo guiado en función de la conductividad eléctrica aparente.

Capítulo tres: se desarrolló una metodología basada en la capacidad predictiva del índice de vegetación normalizado sobre la productividad del cultivo. Se realizó un mapa de NVDI que fue utilizado para la posterior realización de un muestreo guiado de producción, como variable principal se utilizaron los datos de producción obtenidos en campo, y como variable secundaria los valores de índice de vegetación normalizado desarrollados sobre el cultivo.

Capítulo cuatro: se evaluó la utilidad del uso combinado de los modelos de simulación implementados con técnicas de agricultura de precisión. En este capítulo se utilizó la metodología de zonificación de suelo desarrollada en el capítulo dos para establecer puntos de control, dichos puntos fueron utilizados para evaluar la capacidad del modelo de simulación AquaCrop para determinar la productividad del cultivo.

The thesis is composed of four chapters:

Chapter one: the combination of two parameters ECa and the NVDI. Both were used in a geostatistical analysis to compared with the final production of the crop. Despite being obtained better results with the use of NVDI, both parameters were good indicators of the potential productivity of surfaces, and offered an important information for zoning in to the crop management.

Chapter two: the strong relationship between soil texture and ECa was used to evaluate a methodology for improve irrigation zoning. Available water content maps were developed in three commercial plots. The result obtained was evaluated statistically obtaining satisfactory results.

Chapter three: a methodology based on the predictive ability of the NVDI for determine crop productivity was developed. The map of NVDI was used for a guided yield samples. Finally regression kriging technique was used to generate the final map, the main variable was the yield obtained on field, and we used as secondary variable the NVDI, for this process both variables were related statistically.

Chapter four: was studied the utility of the combined use of simulation models implemented with precision agriculture techniques. In this chapter the methodology developed in chapter two was used to locate the control points in field. These points were used to assess the ability of the FAO model AquaCrop for simulating processing tomato yield response. The result obtained was evaluated statistically, obtaining satisfactory results from the point of view of the zoning of the plot. From the point of view of AquaCrop model for estimating crop productivity, good results also were obtained.