Modelado y análisis de parámetros agrometeorológicos para la optimización de la producción agrícola. Aplicación a las zonas regables de Extremadura

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Modelado y análisis de parámetros agrometeorológicos para la optimización de la producción agrícola. Aplicación a las zonas regables de Extremadura

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Título: Modelado y análisis de parámetros agrometeorológicos para la optimización de la producción agrícola. Aplicación a las zonas regables de Extremadura
Autor: Domínguez Álvarez, Agustín
Resumen: Uno de los grandes retos de este siglo es la correcta y eficiente gestión de los recursos hídricos en la agricultura a nivel mundial. En nuestro país el sector agrario tiene un consumo del 75% del agua de nuestros embalses y acuíferos, que dada la lenta pero creciente y continua desertificación a la que nos enfrentamos, necesita de una optimización y adecuación hídrica para cubrir las necesidades presentes y futuras. Los países desarrollados, como el nuestro, han invertido en los últimos años en infraestructuras y tecnología para la implantación de una costosa Red de Estaciones Agrometeorológicas que permiten la obtención de determinados parámetros que ayudan a la planificación agraria. Sólo Extremadura tiene infraestructura de riego de unas 244.000 ha, de las cuales se cultivan 210.000 ha con su correspondiente consumo de recursos hídricos, pero con una inestimable aportación a la renta agrícola anual de la región (González et al. 2007). Por lo tanto el Gobierno autonómico de Extremadura ha trabajado tanto en la inversión en infraestructuras y tecnología, como en la formación de profesionales de agricultura mediante la implantación de una Red de Estaciones Agrometeorológicas para ayudar al regante a conocer las necesidades hídricas de sus cultivos. En esta misma línea de inversión en tecnología y desarrollo, se pretende generar un modelo informático, puramente analítico que permita la obtención de algunos parámetros agrometeorológicos para cualquier zona de la superficie terrestre, sobre todo para los países en vías de desarrollo y los subdesarrollados, los cuales no tienen los recursos económicos para implantar dicha infraestructura, permitiendo con ello una optimización del consumo del agua, así como una mejor gestión y eficiencia de los cultivos agrícolas y su repercusión en la planificación rural en dichas zonas. De entre ellos, hemos optado por generar un modelo informático que calcule la radiación solar incidente de forma global sobre el terreno, y que los datos obtenidos sean testados y homogéneos a los obtenidos por la red de sensores de radiación solar (piranómetros) distribuidos por la región extremeña, que facilite a los regantes ajustar el riego de sus cultivos a las necesidades y a las condiciones particulares del clima y suelo.One of the big challenges of this century is the correct and efficient management of water resources in agriculture worldwide. In our country the agrarian sector has a consumption of 75% of the water from our reservoirs and aquifers, given the slow but growing and ongoing desertification we face, needs a water optimization and adaptation to meet present and future needs. Developed countries, like ours, have invested in recent years in infrastructure and technology to implement a costly Agricultural Meteorological Station Network which produce certain parameters that help agricultural planning. Only Extremadura irrigation infrastructure has some 244,000 ha, of which 210,000 has grown with corresponding consumption of water resources, but with an invaluable contribution to the annual agricultural income in the region (González et al. 2007). Therefore the regional government of Extremadura has worked in investment in infrastructure and technology, and the training of professionals in agriculture through the implementation of an Agricultural Meteorological Station Network to help the irrigator to meet the water needs of their crops. In this line of investment in technology and development, is to generate a purely analytical computer model to obtain certain agrometeorological parameters for any area of the earth's surface, especially for countries in developing and underdeveloped, the which do not have the financial resources to implement the infrastructure, thereby allowing optimization of water consumption, as well as better management and efficiency of agricultural crops and their impact on rural planning in these areas. Among them, we have chosen to create a computer model that calculates solar radiation globally on the ground, and the data obtained are tested and consistent with those obtained by the network of solar radiation sensors (pyranometers) distributed by the Extremadura region, to facilitate adjustment to irrigators irrigate their crops to the needs and the particular conditions of climate and soil.
URI: http://hdl.handle.net/10662/3380
Fecha: 2015-10-07


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