Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/3997
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dc.contributor.advisorLópez Salazar, Eugenio-
dc.contributor.advisorLopes, Álvaro de Borba Cruz-
dc.contributor.authorGeraldes, João Manuel Afonso-
dc.contributor.otherUniversidad de Extremadura. Departamento de Dirección de Empresas y Sociologíaes_ES
dc.date.accessioned2016-03-08T11:41:12Z-
dc.date.available2016-03-08T11:41:12Z-
dc.date.issued2016-03-08-
dc.date.submitted2016-01-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/3997-
dc.description.abstractDesarrollar una metodología conceptualmente consistente para evaluar y medir el grado de supervivencia de nuevas empresas, basado en el análisis de jóvenes empresas portuguesas, tratando de predecir el riesgo de mortalidad empresarial, la evaluación de la "vida" de su estado de "salud", medidas que prescriben que sirven para prolongar, controlar y mejorar la supervivencia de empresas de nueva creación. Identificar predictores del riesgo de fracaso de una startup. Analizado desde cuatro ejes diferentes: de tres no financiero (de acuerdo con el análisis dimensional del Emprendedor, Corporativo y Medios de Comunicación de Medio Ambiente) y financiero. Los ejes tienen por objeto captar la puesta en marcha de la realidad, en una visión de 360 º grados, de acuerdo a tres niveles (sin riesgo, algo de riesgo y de alto riesgo). De este modo, a través de los resultados de proponer un conjunto de directrices para nuevas empresas, sostenidas en METRISUP – Métrica de Mensuración de Riesgos en Startups, permite un fácil y buena lectura con el fin de minimizar y o anticipar el riesgo de quiebra de negocios/bancarrota en sus organizaciones.es_ES
dc.description.abstractDevelopment a conceptually consistent methodology to evaluate and measure the survival rate of startups, based on the analysis of young Portuguese companies. We try to fulfill this objective by looking for ways to predict the risk of business “mortality”, by evaluating companies’ “health condition”, and by prescribing measures to lengthen, control and improve the survival rate of startups. Identify the predictors of failure risk for startups. We analyzed these predictors from four distinct perspectives: three non-financial (according to a dimensional analysis of the Entrepreneur, the Enterprise and its Surroundings) and a financial perspective. The axes seek to capture the reality of a startup, with a 360-degree view, from three levels (no risk, some risk, and high risk). Using the results obtained, was to propose a set of guidelines for startups, supported by the METRISUP model - Risk Assessment Models for Startups, with a friendly-user construction and easy to interpret - in order to minimize the bankruptcy risk in your organizationes_ES
dc.description.abstractDesenvolver uma metodologia conceptualmente consistente que permita avaliar e mensurar o grau de sobrevivência de startups, tendo como base a análise de jovens empresas portuguesas, procurando prever o risco de mortalidade empresarial, avaliando em “vida” o seu estado de “saúde”, prescrevendo medidas que permitam prolongar, controlar e melhorar a sobrevida das startups. Identificar fatores preditores do risco de falência de uma startup. Analisados sob quatro eixos distintos: três não financeiros (segundo a análise dimensional do Empreendedor, da Empresa e do Meio Envolvente) e um financeiro. Os eixos pretendem captar a realidade da startup, numa visão de 360º, segundo três níveis (sem risco, algum risco e risco elevado). Assim, através dos resultados obtidos propor um conjunto de orientações para as startups, sustentadas no modelo METRISUP - Métrica de Risco em Startups, de construção fácil e de boa leitura com a finalidade de minimizar o risco de falência nas suas organizações.es_ES
dc.format.extent468 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isopores_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectRevisiónes_ES
dc.subjectQuiebra de negocioses_ES
dc.subjectEvaluación de riesgoses_ES
dc.subjectModelado predictivoes_ES
dc.subjectCorporativoses_ES
dc.subjectGestiónes_ES
dc.subjectEspíritu empresariales_ES
dc.subjectModelo de robustezes_ES
dc.subjectIndicadoreses_ES
dc.subjectBusiness Failure Prediction (BFP)es_ES
dc.subjectCorporate bankruptcy predictiones_ES
dc.subjectRisk assessmentes_ES
dc.subjectForecasting modelses_ES
dc.subjectCorporate managementes_ES
dc.subjectEntrepreneurshipes_ES
dc.subjectModel robustnesses_ES
dc.subjectIndicatorses_ES
dc.subjectMetricses_ES
dc.subjectStartupses_ES
dc.subjectPrevisão de falência empresariales_ES
dc.subjectAvaliação de riscoes_ES
dc.subjectModelos de previsãoes_ES
dc.subjectCorporativaes_ES
dc.subjectGestãoes_ES
dc.subjectEmpreendedorismoes_ES
dc.subjectRobustez do modeloes_ES
dc.titleEvaluación y medida del grado de supervivencia de las Startups: propuesta de un modelo de medidaes_ES
dc.title.alternativeAvaliação e mensuração do grau de sobrevivência em Startupses_ES
dc.typedoctoralThesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco5302 Econometríaes_ES
dc.subject.unesco5307 Teoría Económicaes_ES
dc.subject.unesco5311 Organización y Dirección de Empresases_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
Colección:DDEYS - Tesis doctorales
Tesis doctorales

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