Modelo predictivo de duración de periodos de incapacidad temporal en la enfermedad común

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Modelo predictivo de duración de periodos de incapacidad temporal en la enfermedad común

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Título: Modelo predictivo de duración de periodos de incapacidad temporal en la enfermedad común
Autor: González Ramírez, César
Resumen: La incapacidad temporal en la enfermedad común lleva asociados impactos tanto asistenciales, socioculturales y económicos. La duración de estos procesos está influenciada por multitud de factores sociales, médicos, laborales, geográficos, que pueden ser objetivados y analizados estadística y antropológicamente. Con esta tesis se pretende desarrollar un modelo predictivo de duración de procesos de incapacidad temporal por enfermedad común tomando como colectivo la población protegida de una mutua de accidente de trabajo y enfermedades profesionales. Esto permitirá disponer de nuevas herramientas para optimizar la gestión de este tipo de procesos. Esta información es de gran ayuda para todas los organismos que intervengan en la gestión de la incapacidad temporal, es decir, servicios públicos de salud de la diferentes comunidades autónomas, direcciones provinciales del Instituto Nacional de la Seguridad Social y Mutuas de accidentes de trabajo y enfermedades profesionales.The temporary disability in the common disease involves welfare sociocultural and economic impacts. The duration of these processes is influenced by multitude of social, medical, labor, geographical factors, that can be targeted and analyzed from a statistical and anthropologic point of view This thesis tries to develop a predictive model of process duration of temporary disability in common disease taking as group the population protected from the mutual of work accident and occupational diseases. This will allow to have new tools to optimize the management of this type of processes. This information is very important for all the agencies involved in the management of temporary disability, live public health services of the different autonomous regions, provincial directorates of the National Institute of Social Security and Mutual of work accident and occupational diseases.
URI: http://hdl.handle.net/10662/4049
Fecha: 2016-03-29


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