Desarrollo de un modelo predictivo usando tecnología NIRs para determinar las extracciones del triticale de doble aptitud (forraje y grano)

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Desarrollo de un modelo predictivo usando tecnología NIRs para determinar las extracciones del triticale de doble aptitud (forraje y grano)

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dc.contributor.advisor Llera Cid, Fernando
dc.contributor.advisor Fernández Pozo, Luis Francisco
dc.contributor.advisor García Olmo, Juan
dc.contributor.author Galea Gragera, Francisco Antonio
dc.contributor.other Universidad de Extremadura. Departamento de Biología Vegetal, Ecología y Ciencias de la Tierra es_ES
dc.date.accessioned 2016-03-31T11:27:12Z
dc.date.available 2016-03-31T11:27:12Z
dc.date.issued 2016-03-31
dc.date.submitted 2015-12-17
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/4077
dc.description.abstract Actualmente, para establecer el plan de abonado del triticale se están utilizando las necesidades nutritivas del trigo. Para determinar las extracciones del triticale de doble aptitud (cv. Verato) se planteó un diseño en bloques (tres tratamientos (SC=sin pastoreo, 1C=un pastoreo y 2C=dos pastoreos) y cinco repeticiones). El primer objetivo fue determinar las extracciones de N, P, K, Ca y Mg utilizando equipos de laboratorio y métodos de referencia. El segundo objetivo consistió en diagnosticar el estado nutricional del cultivo (mediante espectroscopía) a partir de espectros NIR, estableciendo modelos de calibración multivariante en dos colectivos distintos: colectivo intacto fresco (hojas verdes) y colectivo molido seco (hojas secas y molidas). Los resultados del primer objetivo fueron los siguientes: por cada 1000 kg MS/ha producida el triticale extrae 15,76 kg N/ha, 13,33 kg K/ha, 2,33 kg P/ha, 3,84 kg Ca/ha y 1,22 kg Mg/ha, lo que indica la elevada exigencia en N y K del triticale de doble aptitud. En el segundo objetivo fue posible predecir los parámetros de materia seca, N, P, K, Ca y Mg, expresados en % (r2> 0,78; RPD> 2,12 y RER> 7,34) o kg/ha (r2> 0,70; RPD> 1,80 y RER> 7,03), en ambos colectivos. En el colectivo intacto fresco, los errores de predicción fueron superiores a los obtenidos con triticale seco y molido. Las ecuaciones NIRS desarrolladas poseían un elevado valor científico y económico, así como una gran utilidad para el sector agrícola, permitiendo el análisis composicional inmediato y a bajo coste, independientemente del estado fenológico en que se encuentre el cultivo y de los pastoreos que se realicen. es_ES
dc.description.abstract Currently, the plan to establish subscriber triticale are using the nutritional needs of wheat. To determine extractions dual purpose triticale (cv. Verato) was raised block design (three treatments (SC = without grazing, 1C= one grazing and 2C = two grazing) and five replicates). The first objective was to determine the extraction of N, P, K, Ca and Mg using laboratory equipment and reference methods. The second objective was to diagnose the nutritional status of the crop (by spectroscopy) from NIR spectra, establishing multivariate calibration models into two different groups: cool dry intact collective (green leaves) and collective ground (dried and ground sheets). The results of the first objective were: 1000 kg DM/ha triticale extracts produced 15,76 kg N/ ha, 13.33 kg K/ha, 2,33 kg P/ha, 3,84 kg Ca/ha and 1,22 kg Mg/ha, indicating the high demand in N and K dual purpose triticale. The second objective was possible to predict the parameters of dry matter, N, P, K, Ca and Mg, expressed in% (r2> 0,78, RPD> 2,12 and RER> 7,34) or kg/ha ( r2> 0,70, RPD> 1,80 and RER> 7,03) in both groups. In the intact cool collective, prediction errors were higher than those obtained with dried and ground triticale. The equations developed NIRS had a high scientific and economic value, and a great use for agriculture, allowing immediate compositional analysis and cost, regardless of the growth stage in the cultivation and grazing be carried out. es_ES
dc.format.extent 321 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ *
dc.subject X Triticosecale Wittmack es_ES
dc.subject Extracciones es_ES
dc.subject Espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) es_ES
dc.subject Nutrición vegetal es_ES
dc.subject Modelo predictivo es_ES
dc.subject Extractions es_ES
dc.subject Near infrared spectroscopy es_ES
dc.subject Plant nutrition es_ES
dc.subject Predictive model es_ES
dc.title Desarrollo de un modelo predictivo usando tecnología NIRs para determinar las extracciones del triticale de doble aptitud (forraje y grano) es_ES
dc.type doctoralThesis es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 2209.21 Espectroscopia es_ES
dc.subject.unesco 2301.08 Espectroscopia de Infrarrojos es_ES
dc.subject.unesco 2417.17 Nutrición Vegetal es_ES
dc.subject.unesco 3103.07 Cultivos Forrajeros es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES


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