Minería de datos en el análisis de las firmas de cultivos agrícolas

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Minería de datos en el análisis de las firmas de cultivos agrícolas

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Title: Minería de datos en el análisis de las firmas de cultivos agrícolas
Author: Rodríguez Moreno, Fernando
Abstract: El propósito de esta tesis es realizar dos aportaciones significativas en el campo de la agricultura de precisión. Ambas aportaciones persiguen el mismo objetivo, aumentar la eficacia y reducir los costes de los diagnósticos agronómicos integrales. En caso de conseguirlo aumentaría el número de explotaciones agrícolas que pueden apostar por la agricultura de precisión. Esa resultaría ser la opción más rentable tanto para el presente como para el futuro. Una explicación simplificada del proceso de diagnóstico agronómico sería adquisición de información relevante del cultivo e interpretación de la misma, los dos procesos a los que esta tesis dirige la atención. Se pretende mejorar la efectividad y capacidad de generalización de los modelos que estiman el estado nutricional de la planta a partir de medidas espectrales. También se trata de incorporar las técnicas geomáticas desarrolladas en las últimas décadas (GPS, GIS,…) a las metodologías clásicas para la interpretación de los niveles de los nutrientes en la planta. El objetivo es desarrollar una metodología para el diagnóstico agronómico de los campos, sería un proceso lógico deductivo que trabaja con evidencias obtenidas en el mismo campo. No serían precisos estudios previos y por tanto estaría a disposición de cualquier agricultor independientemente del área geográfica o cultivo.The purpose of this thesis is to make two significant contributions in the field of precision agriculture. Both contributions have the same objective, to increase efficiency and reduce the costs of comprehensive agronomic diagnosis. In case of achieving the objectives, this would increase the number of farms that can go for precision agriculture. It would be the most profitable option for the present and the future. A simplified explanation of the process for the agronomic diagnostic would be the acquisition of relevant information of the crop and interpretation of the same, the two processes to which this thesis directs the attention. It is intended to improve the effectiveness and generalizability of models that estimate the nutritional status of the plant from spectral measurements. On the other hand tries to incorporate the techniques developed in the last decades (GPS, GIS ...) to the classical methods for the interpretation of the levels of nutrients in the plant. The purpose is to develop a methodology to make agronomic diagnosis; it would be a deductive process that works with evidence obtained in the same field. No previous studies would be needed and therefore it would be available to all farmers, regardless of geographic area or crop.
URI: http://hdl.handle.net/10662/435
Date: 2013-03-18


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