Análisis objetivo de la demanda de mantenimiento correctivo en el ámbito de la ingeniería hospitalaria

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Análisis objetivo de la demanda de mantenimiento correctivo en el ámbito de la ingeniería hospitalaria

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Título: Análisis objetivo de la demanda de mantenimiento correctivo en el ámbito de la ingeniería hospitalaria
Autor: Foz García, Luis
Resumen: La demanda de mantenimiento correctivo en el entorno de los distintos hospitales existentes en un área sanitaria es una información importante para la optimización de recursos. Por ello en este trabajo se propone la utilización de un modelo que establezca, por un lado, la probabilidad de demanda de cada unidad asistencial y, por otro, la carga de trabajo que soporta cada tipo de instalación. Como caso de estudio se eligieron 33 unidades asistenciales del área de salud de Badajoz y se le asignaron las cargas de trabajo de mantenimiento correctivo por cada tipo de instalación, según la habían demandado en los últimos tres años. Se llevó a cabo un análisis de datos mediante el modelo de Rasch y se obtuvieron los índices de probabilidad de que una unidad asistencial concreta demande una determinada carga de trabajo respecto a un tipo de instalación, además de que una concreta carga de trabajo de una instalación sea demandada por una determinada unidad asistencial. Se comprobó como el modelo de Rasch se ajusta adecuadamente para la medida de las cargas de trabajo en el ámbito hospitalario y puede utilizarse como herramienta de ayuda a la toma de decisiones para la mejor optimización de los recursos.The demand for corrective maintenance in the hospitals in a health area is an essential information for planning the different tasks. Therefore, this work proposes the use of a stochastic model to establish, on the one hand, the probability of demand for each existing health care unit in a hospital and, on the other hand, the workload that supports each type of hospital facility. As a case study, 33 units were selected in the health area of Badajoz and the corrective maintenance workloads for each type of facility were assigned, according to the demand during the previous three years. A Rasch analysis was carried out to the data, obtaining the index of probability that a particular care unit demands a given workload for a type of installation, and that a particular workload of a facility is demanded by a particular unit. It was found that the Rasch model fits appropriately to the measurement of workload in an hospital and it can de used as a tool for decision making to optimize the resources.
URI: http://hdl.handle.net/10662/439
Fecha: 2013-03-18


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