Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/453
Títulos: Control de una planta de tratamiento de aguas residuales mediante redes neuronales
Autores/as: Peguero Chamizo, Juan Carlos
Director/a: Jaramillo Morán, Miguel Ángel
García del Valle Alfageme, Monserrat
Palabras clave: Depuración de agua;Aguas residuales;Red neuronal;Inteligencia artificial;Biolodo;Reactor biológico aerobio;Water purification;Sewage;Neural network;Artifical inteligence;Biosludge;Aerobic biological reactor
Fecha de publicación: 2004
Editor/a: Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones
Resumen: En esta Tesis se ha simulado el reactor biológico de una estación depuradora de aguas residuales (EDAR). Su dinámica ha sido controlada mediante una red neuronal que ha aprendido las acciones del técnico de control que gobierna una planta real. Esta red actúa sobre la constante de recirculación de biolados del reactor. Para optimizar la respuesta se ha diseñado un procedimiento iterativo de ajuste de esa constante que lleva la dinámica de la planta a una zona de trabajo óptima. Los valores de ajuste son aprendidos por una segunda red neuronal que es capaz de predecir un valor óptimo dela recirculación las dos redes neuronales utilizadas son combinadas mediante una tercera diseñada con parámetros fijos que ocasiona los efectos de los dos anteriores.
URI: http://hdl.handle.net/10662/453
ISBN: 84-7723-637-2
Colección:DIEEA - Tesis doctorales
Tesis doctorales

Archivos
Archivo Descripción TamañoFormato 
TDUEX_8477236372.PDF3,75 MBAdobe PDFDescargar


Este elemento está sujeto a una licencia Licencia Creative Commons Creative Commons