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Title: Clasificación de imágenes multiespectrales ASTER mediante funciones adaptativas
Authors: Quirós Rosado, Elia María
metadata.dc.contributor.advisor: Felicísimo, Ángel M., 1957-
Cuartero Sáez, Aurora
Keywords: Multiple Adaptive Regression Splines (MARS);Suelos;Teledetección;Soil;Remote sensing
Issue Date: 2009
Publisher: Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones
Abstract: La mayoría de métodos utilizados en teledetección para la clasificación de usos del suelo son paramétricos, mientras que las distribuciones de los valores de reflectancia no siguen una distribución Gaussiana. El uso de estos métodos supone una pérdida de potencia en el sentido estadístico del término debido al no cumplimiento de los requisitos del método. El trabajo de investigación que se plantea en esta Tesis Doctoral es la aplicación de métodos no paramétricos para la clasificación supervisada de usos del suelo con imágenes ASTER. Se investigará sobre la potencialidad del método MARS (Multi-Adaptive Regression Splines) en el reconocimiento de los usos del suelo en comparación con los métodos de máxima verosimilitud y paralelepípedos.
URI: http://hdl.handle.net/10662/457
ISBN: 978-84-6926-316-7
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Tesis doctorales

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