Ecogram: captura y comparte

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Ecogram: captura y comparte

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Título: Ecogram: captura y comparte
Autor: Llanos Muñoz, Daniel
Resumen: Dentro del campo de la Inteligencia Artificial, la captura y creación de datasets para entrenamiento de los clasificadores es uno de los pasos previos más costosos e importantes del proceso. En este trabajo se propone crear un sistema de accesibilidad universal y bajo coste para obtener, almacenar y clasificar datos relacionadas con procesos agrotecnológicos. El medio para la toma de imágenes es el teléfono móvil sobre Android, para el que el usuario podría descargar la aplicación aquí desarrollada y con ella proceder a la captura de bloques de información georreferenciados a un mismo lugar y compuestos por imágenes, texto y voz, aunque otras modalidades son ampliables en el futuro. Las aplicaciones inmediatas de este trabajo son el conteo de bellotas a partir de imágenes tomadas desde el móvil para estimar la carga de fruto del árbol en diferentes momentos de la temporada, o la detección y diagnóstico de plagas y enfermedades mediante fotografías de las hojas afectadas. El sistema podría ser configurado de forma remota por personal especializado y podría dar indicaciones al operario para asegurar la máxima calidad en la captura de muestras. Los paquetes de datos, tomados desde un terminalmóvil, se enviarían al servidor remoto de almacenamiento cuando las circunstancias de conectividad sean más favorables. Una vez allí se almacenarían y quedarían a disposición de los investigadores que podrían acceder a ellos y crear clasificadores estadísticos y otras herramientas de evaluación automática.Within the field of Artificial Intelligence, the capturing and making of datasets for training classifiers is one of the most expensive and important preliminary steps of the process. The target of this Project is create a system of universal accessibility and low cost to obtain, store and classify data related to agrotechnological processes. The medium for taking of images is the mobile phone on Android, The user will can download the application developed here and with it, come to capturing information blocks georeferenced to the same place and composed of images, text and voice, although other modes can be extended in the future. Immediate applications of this work are counting acorns from images taken from the mobile to estimate the burden of the tree at different times of the season, or the detection and diagnosis of pests and diseases by photographs of the affected leaves. The system can be configured remotely by qualified workers and may instruct to the operators to ensure the highest quality capture samples. The data packets, taken by a mobile terminal, it will be sent to the remote storage when the connectivity circumstances are more favorable. Once there they will be stored and be made available to researchers who can access them and create statistical classifiers and other automatic evaluation tools.
URI: http://hdl.handle.net/10662/5387
Fecha: 2017-03-09


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