A state-and-transition model of Iberian dehesas based on spatial patterns

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A state-and-transition model of Iberian dehesas based on spatial patterns

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Título: A state-and-transition model of Iberian dehesas based on spatial patterns
Autor: Caballero Díaz, Jesús; Felicísimo Pérez, Ángel Manuel; Quirós Rosado, Elia María
Resumen: Objetivo del estudio: En este trabajo se estudia un proceso que se basa en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se propone como una herramienta para el análisis de la estructura espacial de la dehesa, ecosistema mediterráneo. Área de estudio: occidente de la España peninsular. Material y métodos: El método se aplica a un estado de " Red semi-cuantitativa y transicional" (S&T), que proporciona información original derivada de patrones espaciales que no pueden obtenerse por otros medios. Principales resultados: Este análisis SIG también suministra una base espacial que complementa las propuestas para un marco conceptual de la serie de escalas de vegetación. Además, el método propuesto puede ser una herramienta útil para la comprensión de los cambios del paisaje. Aspectos destacados de la investigación: Nuestra labor no sólo propone un modelo descriptivo sino también una metodología basada en mediciones espaciales y las relaciones topológicas.Aim of study: In this study a process based on a Geographic Information System (GIS) is proposed as a tool for analyzing the spatial structure of the Mediterranean dehesa ecosystem. Area of study: Western Peninsular Spain. Material and methods: The method allows a semi-quantitative “state and transitions” (S&T) net that provides original information derived from spatial patterns that cannot be obtained by other means. Main results: This GIS analysis also supplies a spatial basis which complements the conceptual framework of vegetation series successional proposals. Moreover, the proposed method can be a useful tool for understanding landscape changes. Research highlights: Our work proposes not only a descriptive model but also a methodology based on spatial metrics and topological relationships
URI: http://hdl.handle.net/10662/5616
Fecha: 2015


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