BrainyCUM: almacenamiento y visualización de datos procedentes de dispositivos IoT

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BrainyCUM: almacenamiento y visualización de datos procedentes de dispositivos IoT

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Título: BrainyCUM: almacenamiento y visualización de datos procedentes de dispositivos IoT
Autor: Salguero Serrat, Jesús
Resumen: El Internet de las Cosas (IoT) es un concepto que está adquiriendo más popularidad cada día. Con un objetivo claro, conectar todos los objetos que se puedan a Internet, permite a las personas tener el control de lo que nos rodea. La temperatura, la humedad y la luminosidad de un lugar son ejemplos de los millones de datos que se generan por segundo. Estos datos pueden almacenarse y ser procesados, permitiendo realizar una serie de acciones automáticas en tiempo real en función de estos. Uno de los ámbitos que ha revolucionado el IoT es la edificación inteligente. Se ha conseguido una gestión energética eficiente, un aumento en la seguridad y una mejora en el bienestar de las personas. BrainyCUM aspira a transformar el Centro Universitario de Mérida (CUM) en un laboratorio desde el que contribuir a generar soluciones tecnológicas enfocadas a la edificación inteligente y al desarrollo sostenible, siendo este Trabajo Fin de Grado un primer acercamiento. Se ha diseñado y desarrollado un sistema de información capaz de capturar, almacenar y tratar los datos generados por diferentes tipos de dispositivos IoT. Estos dispositivos se encuentran conectados a la red empleando diversas tecnologías y módulos de comunicación, y usando protocolos para el envío y la recepción de datos. Además, el sistema cuenta con una plataforma IoT, que se encarga de almacenar la información obtenida en una base de datos distribuida y de tiempo real, cuenta con diferentes reglas que disparan una serie de acciones en función de los datos obtenidos haciendo que el sistema sea autónomo, y transmite estos datos a una aplicación de visualización. Esta aplicación muestra a los usuarios la información obtenida de manera amena y sencilla, siendo responsive, por lo que se adapta a cualquier tipo de dispositivo.The Internet of Things (IoT) is a concept that is gaining more popularity every day. With a clear goal, connecting all the objects that can be to the Internet, allows people to have control of what surrounds us. The temperature, humidity and brightness of a place are examples of millions of data generated per second. This data can be stored and processed, allowing to perform a series of automatic actions in real time depending on these. One of the areas that has revolutionized IoT is intelligent building. Efficient energy management, increased security and improved well-being have been achieved. BrainyCUM aims to transform the University Center of Mérida (CUM) into a laboratory from which to contribute to generate technological solutions focused on intelligent building and sustainable development, this End-of-Grade Work being a first approach. An information system capable of capturing, storing and processing data generated by difierent types of IoT devices has been designed and developed. These devices are connected to the network using various technologies and communication modules, and using protocols for sending and receiving data. In addition, the system has an IoT platform, which is responsible for storing the information obtained in a distributed database and real time, has different rules that trigger a series of actions depending on the data obtained by making the system is Autonomous, and transmits this data to a display application. This application shows users the information obtained in a friendly and simple way, being responsive, so that it adapts to any type of device.
URI: http://hdl.handle.net/10662/6396
Fecha: 2017-10-17


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