Análisis de la gestión del riesgo psicosocial y riesgo laboral en empresas públicas de generación, comercialización y distribución de energía eléctrica en Ecuador

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Análisis de la gestión del riesgo psicosocial y riesgo laboral en empresas públicas de generación, comercialización y distribución de energía eléctrica en Ecuador

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Título: Análisis de la gestión del riesgo psicosocial y riesgo laboral en empresas públicas de generación, comercialización y distribución de energía eléctrica en Ecuador
Autor: Pinos Mora, Lilián Patricia
Resumen: El presente estudio afirma la importancia de lograr mejores condiciones laborales y sociales y una cultura preventiva de seguridad en organizaciones públicas de actividades eléctricas en el Ecuador. Las hipótesis del actual estudio consideran que la gestión de riesgos laborales no implica necesariamente la gestión de riesgos psicosociales; que existe diferencia en la percepción de los informantes en referencia a los factores de riesgo psicosocial de acuerdo a las características organizacionales o individuales; y, que existe diferencia de percepción antes y después de la intervención realizada (29 meses). Su objetivo es analiza si existe relación entre la Gestión de Riesgo Psicosocial y la Gestión de Riesgo Laboral en actividades de generación, subtransmisión, distribución, comercialización y sus procesos de apoyo en empresas públicas de servicio de energía eléctrica en Ecuador El análisis de los resultados obtenidos a través del programa spss 19; en primer lugar se realizó un estadístico descriptivo de todas las variables, para establecer la relación entre variables se usó tablas de contingencia. Mediante el test de Kolmogorov‐Smirnov se comprobó distribución normal de datos, se realizó análisis no paramétricos en ausencia de distribución normal para datos apareados (Test de Wilcoxon). La prueba de Kruskal‐Wallis para diferencias significativas de variables de acuerdo con la actividad comercial y gestión de seguridad y salud en el trabajo. Se empleó regresión logística binaria hacia atrás de Wald para construir modelos de valoración o predictivos.Los resultados de la percepción de los factores de riesgo psicosociales demuestran que su apreciación debe ser mejorada en todos los ámbitos Se obtuvo un modelo valorativo significativo, que permitirá establecer de acuerdo con los objetivos buscados las variables predictivas e inferir los resultados a otras organizaciones con similares condiciones de trabajo.The present study affirms the importance of achieving better working and social conditions and a preventive safety culture in public organizations of electrical activities in Ecuador. The hypotheses of the current study consider that the management of occupational risks does not necessarily imply the management of psychosocial risks; That there is a difference in the perception of the informants in reference to the psychosocial risk factors according to the organizational or individual characteristics; And that there is difference of perception before and after the intervention (29 months). Its objective is to analyze if there is a relationship between Psychosocial Risk Management and Occupational Risk Management in generation, subtransmission, distribution, commercialization and its support processes in public electricity service companies in Ecuador The analysis of the results obtained through the spss program 19; In the first place a descriptive statistic of all the variables was made, in order to establish the relationship between variables, contingency tables were used. The Kolmogorov‐Smirnov test revealed a normal distribution of data, non‐parametric analysis was performed in the absence of normal distribution for paired data (Wilcoxon test). The Kruskal‐Wallis test for significant differences of variables according to commercial activity and safety and health management at work. Wald binary logistic regression was used to construct valuation or predictive models. The results of the perception of psychosocial risk factors show that their appreciation must be improved in all áreas A significant value model was obtained, which will allow the predictive variables to be established according to the objectives sought and to infer the results to other organizations with similar working conditions.
URI: http://hdl.handle.net/10662/6433
Fecha: 2017-10-31


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