Eficiencia y productividad del Sistema Hospitalario en Panamá

Abstract

Uno de los principales problemas de los sistemas de salud en los países latinoamericanos es la ineficiencia de los programas públicos. El desarrollo de las técnicas de análisis de eficiencia y su generalización en el estudio del sector público nos animó a plantear su uso en el contexto de la República de Panamá. El presente estudio examina el sistema de hospitales de Panamá a lo largo de un período de once años (2005-2015), intentando conocer el grado de eficiencia y productividad de las unidades hospitalarias que configuran el sistema. A través del análisis propuesto se pretenden detectar los motivos de ineficiencia, para mejorar la gestión y reducir los costos. Se aplicaron técnicas no paramétricas, como el DEA (Data Envelopment Analysis) y su extensión al ámbito dinámico (DEA window). También se utilizó una aproximación alternativa a los modelos anteriores, StoNED (Stochastic Nonparametric Envelopment of Data), que permite combinar las ventajas de las técnicas paramétricas y la flexibilidad de las no paramétricas. Por último, se realizó un análisis de la productividad hospitalaria mediante el empleo de los denominados índices de Malmquist. Los resultados obtenidos del presente estudio nos permiten ofrecer una aproximación al grado de eficiencia y productividad de los hospitales en Panamá, identificando tendencias a lo largo del período estudiado. Se recogen una serie de recomendaciones de política que ayuden a mejorar el sistema hospitalario y el nivel de Salud del país. En este proceso, la disponibilidad de medidas fiables sobre la eficiencia es básica para la toma de decisiones.

One of the main problems in the health system in the Latin-American countries is the lack of efficiency of our public programs. The development efficient analysis techniques and their widespread use in the public sector, has guided us to observe its use in the context of the Republic of Panama. This study examines the hospital systems in Panama for a period of eleven years (2005-2015), trying to identify until which the efficiency and productivity degree of hospital units that are part of the system. Through this analysis, we aim to detect the reasons of inefficiency, improve the management and reduce costs. We applied nonparametric techniques such as the DEA (Data Envelopment Analysis) and its dynamic extension (DEA window). We also used an alternative approximation to the previous models, StoNED (Stochastic Nonparametric Envelopment of Data), which allows combining the advantages of the parametrical techniques and the flexibility of the nonparametric approaches. Lastly, we performed a productivity analysis applying the well-known Malmquist indices. The results obtained allow us to provide an efficiency and productivity approximation of the hospitals in Panama, identifying trends through the studied time. We deliver some political recommendations that would help improving the hospital system and the health level in the country. In this process, the availability of validated about efficiency is fundamental for making decisions.