Una propuesta para la estimación de costes de computación en la nube en etapas tempranas de diseño

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Una propuesta para la estimación de costes de computación en la nube en etapas tempranas de diseño

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Title: Una propuesta para la estimación de costes de computación en la nube en etapas tempranas de diseño
Author: Martín Sánchez, Rubén
Abstract: Una de las soluciones más habituales en el despliegue de aplicaciones web es utilizar una infraestructura de computación en la nube o cloud computing. Este tipo de infraestructuras suelen proporcionar un alto nivel de disponibilidad que además junto a la escalabilidad de estos sistemas favorece el uso intensivo de grandes volúmenes de datos y un gran número de usuarios concurrentes. Estos factores son variables clave a considerar que determinarán el rendimiento de la aplicación y supondrán necesitar una infraestructura más o menos potente. Sin embargo, no suele ser hasta la fase de pruebas cuando se tiene una estimación de los costes computacionales de las operaciones que realiza la aplicación. Estos costes frecuentemente no satisfacen los requisitos iniciales del proyecto, o incluso conducen a un incumplimiento del dinero previsto para su mantenimiento en una infraestructura más potente, que sea capaz de satisfacer las necesidades del sistema en unos tiempos de respuesta razonables. Si en la etapa de diseño del sistema se conociese una estimación de estos costes operacionales, sería posible reorientar la arquitectura del sistema en otra más eficiente, que evitase diseños que son computacionalmente muy costosos. Al mismo tiempo se podría prever cuáles serán los cuellos de botella de la aplicación y qué configuraciones son las más adecuadas en el modelo de dominio para que estos costes al desplegar la aplicación en una plataforma en la nube sean lo más bajos posible. Ese es el objetivo principal de este trabajo, elaborar un marco teórico a partir del análisis de los costes computacionales en diversos diseños arquitectónicos que permita anticipar dichos costes para otros proyectos software y también determinar posibles buenas prácticas en etapas tempranas de desarrollo para una plataforma determinada.
URI: http://hdl.handle.net/10662/6622
Date: 2017-11-21


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