Análisis de la calidad del dato y generalizabilidad de un sistema de observación del contraataque en el balonmano de élite

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Análisis de la calidad del dato y generalizabilidad de un sistema de observación del contraataque en el balonmano de élite

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Título: Análisis de la calidad del dato y generalizabilidad de un sistema de observación del contraataque en el balonmano de élite
Autor: Jiménez Salas, Jorge; Hernández Mendo, Antonio
Resumen: Se presenta una herramienta de observación ad hoc compuesta por un sistema de formatos de campo y un sistema de categorías exhaustivo y mutuamente excluyente (E/ME), con el objetivo de estudiar el contraataque en balonmano. La calidad del dato posee una vertiente cualitativa afrontada a través de la concordancia consensuada. El aspecto cuantitativo de este análisis se realiza utilizando el índice Kappa de Cohen, los coeficientes de correlación Tau b de Kendall, Pearson y Spearman y un análisis de Generalizabilidad. Para estos análisis cuantitativos se emplean el programa de análisis secuencial SDIS-GSEQ y el programa de generalizabilidad SAGT v. 1.0. Los resultados confirman que la herramienta observacional permite obtener registros fiables, precisos y válidos. Además se ha estimado la homogeneidad del sistema taxonómico como un sistema E/ME. La optimización del diseño de medida ha calculado que son seis los partidos necesarios para lograr una generalización precisa de los resultados; determina una alta fiabilidad de los observadores.An ad hoc tool observation system comprising a field formats and a set of mutually exclusive and exhaustive categories (E/ME) is presented for studying counterattack in handball. Data quality has a qualitative aspect faced through the agreed matching. The quantitative aspect of this analysis is performed using the Kappa index Cohen, three correlation coefficients Kendall Tau b, Pearson and Spearman and analysis of Generalizability. For these quantitative analyzes sequential analysis program SDIS-GSEQ and generalizability program SAGT v were used. 1.0. Generalizability analysis not only allows to determine the reliability of observers, but also estimate the goodness of fit of the categories and optimize the design of measurement to calculate the minimum number of sessions needed to accurately generalize the results of research. The results confirm that observational tool allows for reliable, accurate and valid records. It has also estimated the homogeneity of taxonomic system as an E/ME system. Design optimization of measurement calculated that six parties needed to achieve accurate generalization of results; determines high reliability of observers.
URI: http://hdl.handle.net/10662/6776
Fecha: 2016


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