Validación de nomograma predictivo de afectación ganglionar en pacientes con cáncer de mama e indicación de biopsia selectiva de ganglio centinela (BSGC) en un área de población extremeña

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Validación de nomograma predictivo de afectación ganglionar en pacientes con cáncer de mama e indicación de biopsia selectiva de ganglio centinela (BSGC) en un área de población extremeña

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dc.contributor.advisor Morán Penco, José Miguel
dc.contributor.advisor Correa Antúnez, María Isabel
dc.contributor.advisor Molina Fernández, Manuel
dc.contributor.author Márquez Rojas, Jesús
dc.contributor.other Universidad de Extremadura. Departamento de Anatomía, Biología Celular y Zoología es_ES
dc.date.accessioned 2013-11-25T12:37:22Z
dc.date.available 2013-11-25T12:37:22Z
dc.date.issued 2013-11-25
dc.date.submitted 2013-10-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/699
dc.description.abstract La biopsia selectiva del ganglio centinela (BSGC) es una técnica adecuada para determinar la afectación de los ganglios linfáticos axilares en el cáncer de mama T1-T2 N0. La morbilidad de una linfadenectomía axilar (LA) podría ser evitada en aquellos casos en los que la BSGC hubiera sido negativa. Sin embargo, sólo un 50% de los pacientes con un ganglio centinela metastático presentarán posteriormente metástasis adicionales en los ganglios linfáticos tras linfadenectomía axilar. Se han desarrollado modelos matemáticos (nomogramas), que permiten conocer la probabilidad de afectación ganglionar, o la probabilidad de afectación de otros ganglios cuando el ganglio centinela es positivo. Esto posibilitaría, en el primer supuesto, decidir la conveniencia o no de la BSGC y, en el segundo, la de realizar o no la linfadenectomía axilar correspondiente. Nuestro estudio propone aportar una valoración de la precisión de un nomograma, aplicado a pacientes con cáncer de mama en la población extremeña asistida por la Unidad de Mama e indicación de realización de biopsia selectiva de ganglio centinela (BSGC), para intentar determinar si éste pudiera constituir una herramienta útil en la población a estudio a la hora de tomar decisiones en algún momento del proceso terapéutico y precisar su indicación diagnóstica. es_ES
dc.description.abstract The selective sentinel lymph node biopsy (BSGC) is a suitable technique for determining the allocation of the axillary lymph nodes in breast cancer T1-T2 N0. The morbidity of axillary lymphadenectomy (LA) could be avoided in cases with BSGC negative. However, 50% of patients with metastatic sentinel node metastases subsequently submitted additional lymph nodes after axillary lymphadenectomy.Mathematical models have been developed (nomograms), which allow calculate the probability of lymph node involvement, or the likelihood of involvement of other nodes when the sentinel is positive. This would allow, in the first case, decide whether or not perform the BSGC or, in the second case, the axillary lymph node dissection. The aim of our study is to provide an assessment of the accuracy of a nomogram applied to patients with breast cancer in the population of Extremadura and with indication of selective biopsy of sentinel lymph node (BSGC), to determine if it could be an useful tool when making decisions at some point in the therapeutic process, fixing also the diagnostics indications. es_ES
dc.format.extent 235 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights Creative Commons Attribution- NonCommercial-NoDerivs 3.0 License en_US
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ *
dc.subject Nomograma es_ES
dc.subject Biopsia selectiva ganglionar es_ES
dc.subject Neoplasias mamarias es_ES
dc.subject Nomograms es_ES
dc.subject Sentinel lymph node biopsy es_ES
dc.subject Breast neoplasms es_ES
dc.title Validación de nomograma predictivo de afectación ganglionar en pacientes con cáncer de mama e indicación de biopsia selectiva de ganglio centinela (BSGC) en un área de población extremeña es_ES
dc.type doctoralThesis es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 3207.13 Oncología es_ES
dc.subject.unesco 3213.99 Otras es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES


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