Evaluación del impacto del cambio climático en los bosques de Los Andes del norte y del centro

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Evaluación del impacto del cambio climático en los bosques de Los Andes del norte y del centro

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Título: Evaluación del impacto del cambio climático en los bosques de Los Andes del norte y del centro
Autor: Alberdi Nieves, Virginia; Felicísimo Pérez, Ángel Manuel
Resumen: La Cordillera de los Andes es una de las regiones de mayor biodiversidad del mundo. En las próximas décadas, sus ecosistemas pueden verse afectados por el cambio climático global de forma más o menos intensa. El objetivo de este trabajo es realizar estimaciones de esos cambios en los principales sistemas forestales de la región. Para ello se analiza la distribución actual de los bosques y se utilizan métodos de modelado predictivo para la delimitación de las áreas de distribución potenciales actuales y futuras. Se consideran tres escenarios diferentes bajo el modelo global CCCma. Los resultados muestran los cambios previstos en el área de distribución de forma tabular y cartográfica. Los bosques se ven afectados negativamente de forma general aunque hay algunas excepciones bajo algunos escenarios como es el caso del bosque de piedemonte del SO de la Amazonía que aumenta de una forma significativa y el bosque siempre verde subandino del Oeste de la Amazonía se reduce significativamente. Se discute la interpretación de los resultados y las incertidumbres que afectan a este tipo de modelos.The Andes is one of the most biodiverse regions in the world. In the coming decades, ecosystems may be affected by global climate change more or less intensively. The objective of this paper is to estimate the potential changes in major forest systems in the region. The current spatial distribution of forests is analyzed and predictive modeling methods used for identifying areas of current and future potential distribution. Three different scenarios under global model CCCma are considered. The results show the expected changes as tables and maps. Forests are generally adversely affected although there are some exceptions under some scenarios. The interpretation of results and uncertainties affecting such models are discussed.
URI: http://hdl.handle.net/10662/7248
Fecha: 2016


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