El análisis de redes sociales (ARS) como herramienta efectiva contra redes terroristas: El análisis de redes sociales como herramienta de prevención, neutralización y predicción contra redes terroristas

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El análisis de redes sociales (ARS) como herramienta efectiva contra redes terroristas: El análisis de redes sociales como herramienta de prevención, neutralización y predicción contra redes terroristas

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Título: El análisis de redes sociales (ARS) como herramienta efectiva contra redes terroristas: El análisis de redes sociales como herramienta de prevención, neutralización y predicción contra redes terroristas
Autor: Patrón Fernández, Mauro Piero
Resumen: La presente investigación trata sobre la importancia que tiene la herramienta ARS (Análisis de Redes Sociales), dentro de las fuerzas del orden al momento de analizar, prevenir y predecir ataques de redes terroristas. El principal objetivo es demostrar la importancia que tiene el ARS en actividades de contraterrorismo. Con el fin de brindar un amplio espectro situacional dentro de esta investigación, se desarrollan aquellas características fundamentales que definen a una red como terrorista y que las diferencia de las demás redes sociales comunes. También se hace una breve explicación histórico-evolutiva del desarrollo cronológico del ARS, cómo se fue modificando esta herramienta con el paso del tiempo, y el valor que tiene para analizar redes terroristas. Como segundo punto, se tratarán dos ejemplos de casos de terrorismo a post mortem en donde el ARS ha tenido un papel fundamental por medio del aporte de información relevante y de fácil entendimiento, debido a su capacidad de análisis y comprensión de la información. Y como último punto se ofrece una técnica de aplicación del ARS para aumentar su capacidad de predicción dentro del análisis de redes terroristas y a su vez reducir los vacíos de incertidumbre generados por la propia complejidad de la investigación, detectando actores secundarios y así aumentar el margen de acción de las fuerzas del orden. Se concluye que el ARS es la herramienta adecuada para analizar redes terroristas, posee cualidades de adaptación a los cambios sociales y una amplia capacidad de procesamiento de datos, lo que permite brindar una clara compresión de la situación en tiempo real. Además, se muestra que aplicando nuevas técnicas en el manejo de esta herramienta se puede lograr anticipar y predecir movimientos dentro de la red terrorista, lo que brinda un mayor rango de acción a las fuerzas del orden y a su vez disminuye los vacíos de incertidumbre y el margen de error dentro de las actividades de contraterrorismo.The present investigation focuses on the usefulness of SNA (Social Network Analysis) as a tool which enables the forces of order to analyse, predict and prevent terrorist attacks. Our main objective is to demonstrate the efficiency of the SNA in counterterrorism activities. In order to provide a broad situational spectrum, in this research we single out the fundamental characteristics that define a terrorist network and differentiate it from other common social networks. We also provide a brief evolutionary and historical explanation of the chronological development of the SNA, its modification over time and the significance this tool has in the analysis of terrorist networks. To further support our claims, we recount two examples of post-mortem terrorism cases in which the SNA has played a fundamental role since it allowed the law enforcement to gather relevant information. In addition, we offer a SNA applicationtechnique that can be applied in order to detect secondary actors, increasing its predictive capacity in the analysis of terrorist networks and reducing the uncertainty gaps generated by the complexity of the research; this, in turn, provides the forces of order with a broader margin of action. We conclude that SNA is the most appropriate tool to analyse terrorist networks. Its qualities of adaptation to social changes and its broad capacity of data processing enable a clear understanding of the situation in real time. Finally, we show that by applying new techniques in the use of this tool it is possible to anticipate and predict movements of a terrorist network, which, in consequence, gives a greater range of action to the forces of order and reduces the gaps of uncertainty and error in counterterrorism activities.
URI: http://hdl.handle.net/10662/8041
Fecha: 2018-10-16


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