Los incendios forestales en Extremadura (1968-2013): evolución y caracterización mediante Tecnologías de la Información Geográfica

Abstract

Esta Tesis Doctoral tiene como objetivo la identificación de patrones espaciales y factores condicionantes de los incendios forestales en Extremadura (España). La investigación se ha centrado en el análisis de la Estadística General de Incendios Forestales (1968-2015), mediante técnicas geoestadísticas; análisis de clúster y de valores atípicos, “Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I)”, y análisis de puntos calientes, “Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)”. Se han identificado tres patrones asociados a la distribución del número de incendios: ciudades, montaña y frontera. La distribución de la superficie quemada ha revelado tres patrones de altas densidades: grandes incendios, acumulación de superficie por alta frecuencia, y otro donde se desarrollan los patrones previos de forma conjunta. También se han definido los regímenes de los incendios y las Zonas Homogéneas de Régimen (ZHR). La caracterización de los factores externos se ha abordado a través de un Análisis Factorial de Componentes Principales (AFCP), que ha permitido identificar factores que relacionan el número de incendios con el área de influencia urbana, o la superficie quemada con las masas de matorral pirófito. Además, aplicando la Regresión Ponderada Espacialmente (GWR), se han identificado relaciones causales entre la ocurrencia de incendios y variables como: pendiente, longitud de carreteras y caminos, interfaz urbano-forestal y cultivo-forestal, dehesa, olivar, modelo de combustible 1, 4 y 7, e intencionalidad. Finalmente se han delimitado los escenarios potenciales de Grandes Incendios Forestales. Estos contextos se han contrapuesto con los regímenes, obteniendo como resultado un mapa de riesgo potencial de GIF.

The objective of this doctoral thesis is the identification of spatial patterns and factors determining the occurrence of forest fires in Extremadura, Spain. Research has concentrated on the analysis of General Forest Fire Statistics (1968-2015) by means of geotechnical techniques, Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I), and Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*). Three patterns associated with the distribution of the number of fires have been identified: built-up, upland, and border patterns. The distribution of the burnt surface area has revealed three high-density patterns: major fires, the accumulation of the surface area by high frequency, and another in which the above patterns develop in combination. The fire regimes and the homogeneous fire regime (HFR) zones have also been defined. The characterisation of external factors was approached by means of a Principal Components Analysis (PCA), which has allowed the identification of the factors which relate the number of fires to the area of urban influence, or the burnt surface area with pyrophyte scrubland. Moreover, by applying Geographically Weighted Regression (GWR) causal relationships have been identified between the occurrence of fires and variables such as: the slope, the length of roads and tracks, the urban-forest and crop-forest interface, “dehesa”, olive groves, fuel models 1, 4, and 7, and intentionality. Finally the potential scenarios of major forest fires have been delimited. These contexts have been contrasted with the regimes so as to obtain a map of the potential risk of major forest fires.