Variability in estimated runoff in a forested area based on different cartographic data sources

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Title: Variability in estimated runoff in a forested area based on different cartographic data sources
Author: Fragoso Campón, Laura; Quirós Rosado, Elia María; Durán Barroso, Pablo
Abstract: OBJETIVO DEL ESTUDIO: El objetivo de este estudio es analizar las variaciones en los valores de número de curva (CN) producidos por diferentes fuentes de datos cartográficos en una cuenca forestal y determinar cuál de ellos se ajusta mejor a los volúmenes de escorrentía medidos. ÁREA DE ESTUDIO: una cuenca forestal ubicada en el oeste de España. MATERIAL Y MÉTODOS: Se utilizaron cuatro fuentes de datos cartográficos digitales para determinar la escorrentía de CN en la cuenca. RESULTADOS PRINCIPALES: Ninguna de las fuentes cartográficas proporcionó toda la información necesaria para determinar correctamente los valores de CN. Nuestra metodología propuesta, enfocada en la cobertura del dosel del árbol, mejora los resultados obtenidos. HECHOS DESTACADOS DE LA INVESTIGACIÓN: La estimación del valor de CN en áreas boscosas se debe lograr en función de la cobertura de la copa de los árboles y se deben implementar nuevas tablas calibradas a escala local.AIM OF STUDY: The goal of this study is to analyse variations in curve number (CN) values produced by different cartographic data sources in a forested watershed, and determine which of them best fit with measured runoff volumes. AREA OF STUDY: A forested watershed located in western Spain. MATERIAL AND METHODS: Four digital cartographic data sources were used to determine the runoff CN in the watershed. MAIN RESULTS: None of the cartographic sources provided all the information necessary to determine properly the CN values. Our proposed methodology, focused on the tree canopy cover, improves the achieved results. RESEARCH HIGHLIGHTS: The estimation of the CN value in forested areas should be attained as a function of tree canopy cover and new calibrated tables should be implemented in a local scale.
URI: http://hdl.handle.net/10662/8379
Date: 2017


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