Control descentralizado adaptativo con PI por ganancia programada de un sistema de refrigeración por compresión de vapor

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Control descentralizado adaptativo con PI por ganancia programada de un sistema de refrigeración por compresión de vapor

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dc.contributor.author Lara, Manuel
dc.contributor.author Garrido, Juan
dc.contributor.author Vázquez, Francisco
dc.date.accessioned 2019-01-10T08:35:14Z
dc.date.available 2019-01-10T08:35:14Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.isbn 978-84-09-044460-3
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/8445
dc.description Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura. es_ES
dc.description.abstract Este documento aborda el problema de control de un sistema de refrigeración por compresión de vapor propuesto como Benchmark para el CIC2018. Este sistema de refrigeración es un proceso no lineal multivariable que muestra interacciones y está sujeto a restricciones de entrada. En este trabajo, se propone una estructura de control descentralizado a través de dos controladores PI adaptativos por ganancia programada para diferentes modelos lineales identificados en varios puntos de operación. Dichos controladores se ajustan mediante algoritmos genéticos para minimizar un índice de rendimiento múltiple. Además, se implementa un generador de consignas óptimo para el lazo de sobrecalentamiento cuyo objetivo es lograr puntos de operación estacionarios con un coeficiente de rendimiento máximo, el cual es una medida de eficiencia generalizada en estos sistemas. Las simulaciones consideradas en el concurso muestran que el diseño propuesto logra un mejor rendimiento que el caso de referencia. es_ES
dc.description.abstract This paper deals with the control problem of a refrigeration vapor compression system proposed as a benchmark for the CIC2018. This refrigeration system is a nonlinear multivariable process that shows interactions and is subjected to input constraints. In this work, an adaptive decentralized PI control by gain scheduling is proposed as control structure for several linear models identified at different operation points. Then, the PI controllers are tuned by genetic algorithms to minimize a multiple performance index. In addition, a superheat set-point generation is developed to obtain stationary operation points with maximum coefficient of performance which is a widespread efficiency measurement in these systems. Simulations considered in the benchmark show that the proposed design achieves better performance than the reference case. es_ES
dc.description.sponsorship Universidad de Córdoba. Contrato PIF concedido a Manuel Lara. es_ES
dc.format.extent 7 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad de Extremadura es_ES
dc.relation.ispartof Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 es_ES
dc.rights Attribution-NonCommercial 4.0 International *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ *
dc.subject Ciclo de refrigeración por compresión de vapor es_ES
dc.subject Control adaptativo es_ES
dc.subject Control PID es_ES
dc.subject Generación óptima de consignas es_ES
dc.subject Vapor compression refrigeration cycle es_ES
dc.subject Decoupling control es_ES
dc.subject Adaptive control es_ES
dc.subject PID control es_ES
dc.subject Optimum set-point generation es_ES
dc.title Control descentralizado adaptativo con PI por ganancia programada de un sistema de refrigeración por compresión de vapor es_ES
dc.title.alternative Adaptive decentralized PI control by gain scheduling for a vapor compression refrigeration cycle system es_ES
dc.type conferenceObject es_ES
dc.description.version peerReviewed es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 3311.02 Ingeniería de Control es_ES
dc.subject.unesco 3313.26 Equipo de Refrigeración es_ES
dc.subject.unesco 3328.26 Refrigeración es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES
dc.identifier.bibliographicCitation Lara, M., Garrido, J. y Vázquez, F. 2018. Control descentralizado adaptativo con PI por ganancia programada de un sistema de refrigeración por compresión de vapor. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 562-568. ISBN 978-84-09-044460-3 es_ES
dc.type.version publishedVersion es_ES
dc.contributor.affiliation Universidad de Córdoba es_ES


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