PV hosting capacity analysis and enhancement using high resolution stochastic modeling

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PV hosting capacity analysis and enhancement using high resolution stochastic modeling

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dc.contributor.author Palacios García, Emilio José
dc.contributor.author Moreno Muñoz, Antonio
dc.contributor.author Santiago Chiquero, Isabel
dc.contributor.author Moreno García, Isabel María
dc.contributor.author Milanés Montero, María Isabel
dc.date.accessioned 2019-01-17T09:07:53Z
dc.date.available 2019-01-17T09:07:53Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.issn 1996-1073
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/8519
dc.description.abstract La reducción de las emisiones de CO2 es un objetivo principal en la futura red inteligente. Este objetivo es impulsar la instalación de recursos de energía renovable (RES), así como un importante compromiso del consumidor que busca una utilización más eficiente de estos recursos hacia la figura de los "prosumidores". Sin embargo, estos recursos presentan una naturaleza intermitente, que requiere la presencia de un Sistema de almacenamiento de energía y un sistema de administración de energía (EMS) para garantizar una fuente de alimentación ininterrumpida. Además, los problemas relacionados con la red pueden surgir debido al creciente poder de los recursos renovables instalados en la red, ya que los sistemas de almacenamiento también pueden contribuir a la estabilidad de la red. Sin embargo, para evaluar estos escenarios futuros y probar las estrategias de control, se necesita un sistema de simulación. El objetivo de este trabajo es analizar la interacción entre consumidores residenciales con alta penetración en la generación fotovoltaica y el almacenamiento distribuido y la red mediante un escenario de simulación de alta resolución temporal basado en un modelo de carga residencial estocástica y registros de producción fotovoltaica. Los resultados del modelo se presentan para diferentes tasas de energía fotovoltaica y capacidades de almacenamiento, así como una estrategia de carga de dos niveles como un mecanismo para aumentar la capacidad de alojamiento (HC) de la red. es_ES
dc.description.abstract Reduction of CO2 emissions is a main target in the future smart grid. This goal is boosting the installation of renewable energy resources (RES), as well as a major consumer engagement that seeks for a more efficient utilization of these resources toward the figure of ‘prosumers’. Nevertheless, these resources present an intermittent nature, which requires the presence of an energy storage system and an energy management system (EMS) to ensure an uninterrupted power supply. Moreover, network-related issues might arise due to the increasing power of renewable resources installed in the grid, the storage systems also being capable of contributing to the network stability. However, to assess these future scenarios and test the control strategies, a simulation system is needed. The aim of this paper is to analyze the interaction between residential consumers with high penetration of PV generation and distributed storage and the grid by means of a high temporal resolution simulation scenario based on a stochastic residential load model and PV production records. Results of the model are presented for different PV power rates and storage capacities, as well as a two-level charging strategy as a mechanism for increasing the hosting capacity (HC) of the network. es_ES
dc.description.sponsorship • Ministerio de Economía y Competitividad. Proyectos TEC2013-47316-C3-1-P y TEC2016-77632-C3-2-R es_ES
dc.format.extent 22 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso eng es_ES
dc.publisher MDPI es_ES
dc.rights Atribución 3.0 España *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ *
dc.subject Modelado de carga estocástica es_ES
dc.subject Generación de energía solar es_ES
dc.subject Almacén de energía es_ES
dc.subject Capacidad de alojamiento es_ES
dc.subject Sistema de gestión de energía es_ES
dc.subject Stochastic load modeling es_ES
dc.subject Solar power generation es_ES
dc.subject Energy storage es_ES
dc.subject Hosting capacity es_ES
dc.subject Energy management system es_ES
dc.title PV hosting capacity analysis and enhancement using high resolution stochastic modeling es_ES
dc.type article es_ES
dc.description.version peerReviewed es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 2106.01 Energía Solar es_ES
dc.subject.unesco 3322.02 Generación de Energía es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES
dc.identifier.bibliographicCitation Palacios García, E. J.; Moreno Muñoz, A.; Santiago Chiquero, I.; Moreno García, I. M. y Milanés Montero, M. I. (2017). PV hosting capacity analysis and enhancement using high resolution stochastic modeling. Energies, 10, 10, 1488. ISSN 1996-1073 es_ES
dc.type.version publishedVersion es_ES
dc.contributor.affiliation Universidad de Córdoba es_ES
dc.contributor.affiliation Universidad de Extremadura. Grupo de Investigación en Sistemas Eléctricos y Electrónicos de Potencia (PEANDES) es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.3390/en10101488 es_ES
dc.relation.publisherversion https://www.mdpi.com/1996-1073/10/10/1488 es_ES
dc.identifier.doi 10.3390/en10101488
dc.identifier.publicationtitle Energies es_ES
dc.identifier.publicationissue 10 es_ES
dc.identifier.publicationfirstpage 1 es_ES
dc.identifier.publicationlastpage 22 es_ES
dc.identifier.publicationvolume 10, 1488 es_ES


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