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Title: Fractional-order identification based on time domain methodology for hydraulic canal system
Other Titles: Identificación de orden fraccional basada en la metodología de dominio de tiempo para el sistema de canal hidráulico
Authors: Saddam, Gharab
Feliu Batlle, Vicente
Cambera, Juan Carlos
Keywords: Fractional-order model;Fractional-order identification;Hydraulic canal system;Modelo de orden fraccional;Identificación de orden fraccional;Sistema de canal hidráulico;Pseudo random binary sequence ( PRBS);Señal binaria pseudoaleatoria (PRBS)
Issue Date: 2018
Publisher: Universidad de Extremadura
Abstract: This paper discusses the identification of hydraulic canal system with a fractional-order model. The identification procedure is carried out by using a time domain technique. A pseudorandom binary signal (PRBS) is considered, the auto-correlation of the input signal, as well as, the impulsive response of the system has been concluded, and the obtained model are discussed in order to show the effect of using the PRBS signal in comparison with a fundamental step signal. Finally, we put the accent into the improvisation of the fractional-order model of the considered prototype that has a significant impact on improving the performance of canal monitoring, control, and supervisory systems.
Este artículo discute la identificación del sistema de canal hidráulico con un modelo de orden fraccional. El procedimiento de identificación se lleva a cabo utilizando una técnica de dominio de tiempo. Se considera una señal binaria pseudoaleatoria (PRBS), se ha concluido la autocorrelación de la señal de entrada y la respuesta impulsiva del sistema, y se analiza el modelo obtenido para mostrar el efecto del uso de la señal PRBS. En comparación con una señal de paso fundamental. Finalmente, ponemos el acento en la improvisación del modelo de orden fraccional del prototipo considerado que tiene un impacto significativo en la mejora del rendimiento de los sistemas de supervisión, control y supervisión del canal.
Description: Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.
URI: http://hdl.handle.net/10662/8556
ISBN: 978-84-09-044460-3
Appears in Collections:XXXIX Jornadas de Automática

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