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dc.contributor.authorSaddam, Gharab
dc.contributor.authorFeliu Batlle, Vicente
dc.contributor.authorCambera, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-01-22T11:21:36Z
dc.date.available2019-01-22T11:21:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8556
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractThis paper discusses the identification of hydraulic canal system with a fractional-order model. The identification procedure is carried out by using a time domain technique. A pseudorandom binary signal (PRBS) is considered, the auto-correlation of the input signal, as well as, the impulsive response of the system has been concluded, and the obtained model are discussed in order to show the effect of using the PRBS signal in comparison with a fundamental step signal. Finally, we put the accent into the improvisation of the fractional-order model of the considered prototype that has a significant impact on improving the performance of canal monitoring, control, and supervisory systems.es_ES
dc.description.abstractEste artículo discute la identificación del sistema de canal hidráulico con un modelo de orden fraccional. El procedimiento de identificación se lleva a cabo utilizando una técnica de dominio de tiempo. Se considera una señal binaria pseudoaleatoria (PRBS), se ha concluido la autocorrelación de la señal de entrada y la respuesta impulsiva del sistema, y se analiza el modelo obtenido para mostrar el efecto del uso de la señal PRBS. En comparación con una señal de paso fundamental. Finalmente, ponemos el acento en la improvisación del modelo de orden fraccional del prototipo considerado que tiene un impacto significativo en la mejora del rendimiento de los sistemas de supervisión, control y supervisión del canal.es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectFractional-order modeles_ES
dc.subjectFractional-order identificationes_ES
dc.subjectHydraulic canal systemes_ES
dc.subjectModelo de orden fraccionales_ES
dc.subjectIdentificación de orden fraccionales_ES
dc.subjectSistema de canal hidráulicoes_ES
dc.subjectPseudo random binary sequence ( PRBS)es_ES
dc.subjectSeñal binaria pseudoaleatoria (PRBS)es_ES
dc.titleFractional-order identification based on time domain methodology for hydraulic canal systemes_ES
dc.title.alternativeIdentificación de orden fraccional basada en la metodología de dominio de tiempo para el sistema de canal hidráulicoes_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1203.26 Simulaciónes_ES
dc.subject.unesco3311 Tecnología de la Instrumentaciónes_ES
dc.subject.unesco3310 Tecnología Industriales_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationSaddam, G., Feliu Batlle, V. y Cambera, J.C. 2018. Fractional-order identification based on time domain methodology for hydraulic canal system. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 688-693. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Castilla-La Manchaes_ES
Colección:XXXIX Jornadas de Automática

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