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dc.contributor.authorArroyo Muñoz, Patricia-
dc.contributor.authorSuárez Marcelo, José Ignacio-
dc.contributor.authorLozano Rogado, Jesús Salvador-
dc.contributor.authorHerrero Agustín, José Luis-
dc.contributor.authorCarmona, Pablo-
dc.date.accessioned2019-02-18T08:00:25Z-
dc.date.available2019-02-18T08:00:25Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8756-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta una nariz electrónica novedosa y de bajo coste para la detección de contaminantes en el aire. Este sistema puede conectarse con cualquier dispositivo inteligente mediante una conexión Bluetooth para su control y para la recepción de los datos obtenidos. La nariz electrónica tiene como núcleo un microcontrolador de alto rendimiento y contiene cuatro sensores de gas, un sensor de temperatura y un sensor de humedad. Para poner a prueba su capacidad de discriminación, se han realizado pruebas con 7 compuestos orgánicos volátiles habitualmente presentes en procesos industriales. Para realizar el procesamiento de los datos obtenidos en el dispositivo inteligente, se ha hecho uso de técnicas de inteligencia artificial. Concretamente, las técnicas utilizadas han sido el análisis de componentes principales (PCA) para la reducción de dimensión de los datos, y redes neuronales de función de base radial para las tareas de clasificación.es_ES
dc.description.abstractIn this paper, a novel and low cost electronic nose for the detection of pollutants in the air is presented. This system can be connected to any smart device using a Bluetooth connection for control and for receiving the data. The electronic nose based on a high performance microcontroller, contains four gas sensors, a temperature sensor and a humidity sensor. In order to check its discrimination capacity, tests have been carried out with 7 volatile organic compounds usually present in industrial processes. The processing of the data obtained in the smart device used has been carried out through artificial intelligence techniques. Specifically, principal components analysis (PCA) have been used for the reduction of data dimension, and radial base function neural networks for classification tasks.es_ES
dc.description.sponsorshipJunta de Extremadura. Proyecto IB16048 Unión Europea. Proyecto NanoSen-AQM (SOE2 / P1 / E0569)es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectBluetoothes_ES
dc.subjectNariz electrónicaes_ES
dc.subjectSensores de gaseses_ES
dc.subjectCalidad del airees_ES
dc.subjectElectronic nosees_ES
dc.subjectGas sensorses_ES
dc.subjectAir quality monitoringes_ES
dc.titleNariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el airees_ES
dc.title.alternativeWireless personal electronic nose for the detection of air pollutantses_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco3311.02 Ingeniería de Controles_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.unesco1203.25 Diseño de Sistemas Sensoreses_ES
dc.subject.unesco3308.01 Control de la Contaminación Atmosféricaes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationArroyo, P., Suárez, J.I., Lozano, J., Herrero, J.L. y Carmona, P. 2018. Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 894-899. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticoses_ES
Colección:DISIT - Congresos, conferencias, etc.
XXXIX Jornadas de Automática

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