Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire

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Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire

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dc.contributor.author Arroyo, Patricia
dc.contributor.author Suárez, José Ignacio
dc.contributor.author Lozano, Jesús
dc.contributor.author Herrero, José Luis
dc.contributor.author Carmona, Pablo
dc.date.accessioned 2019-02-18T08:00:25Z
dc.date.available 2019-02-18T08:00:25Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.isbn 978-84-09-044460-3
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10662/8756
dc.description Comunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura. es_ES
dc.description.abstract En este trabajo se presenta una nariz electrónica novedosa y de bajo coste para la detección de contaminantes en el aire. Este sistema puede conectarse con cualquier dispositivo inteligente mediante una conexión Bluetooth para su control y para la recepción de los datos obtenidos. La nariz electrónica tiene como núcleo un microcontrolador de alto rendimiento y contiene cuatro sensores de gas, un sensor de temperatura y un sensor de humedad. Para poner a prueba su capacidad de discriminación, se han realizado pruebas con 7 compuestos orgánicos volátiles habitualmente presentes en procesos industriales. Para realizar el procesamiento de los datos obtenidos en el dispositivo inteligente, se ha hecho uso de técnicas de inteligencia artificial. Concretamente, las técnicas utilizadas han sido el análisis de componentes principales (PCA) para la reducción de dimensión de los datos, y redes neuronales de función de base radial para las tareas de clasificación. es_ES
dc.description.abstract In this paper, a novel and low cost electronic nose for the detection of pollutants in the air is presented. This system can be connected to any smart device using a Bluetooth connection for control and for receiving the data. The electronic nose based on a high performance microcontroller, contains four gas sensors, a temperature sensor and a humidity sensor. In order to check its discrimination capacity, tests have been carried out with 7 volatile organic compounds usually present in industrial processes. The processing of the data obtained in the smart device used has been carried out through artificial intelligence techniques. Specifically, principal components analysis (PCA) have been used for the reduction of data dimension, and radial base function neural networks for classification tasks. es_ES
dc.description.sponsorship Junta de Extremadura. Proyecto IB16048 Unión Europea. Proyecto NanoSen-AQM (SOE2 / P1 / E0569) es_ES
dc.format.extent 6 p. es_ES
dc.format.mimetype application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad de Extremadura es_ES
dc.relation.ispartof Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018 es_ES
dc.rights Attribution-NonCommercial 4.0 International *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ *
dc.subject Bluetooth es_ES
dc.subject Nariz electrónica es_ES
dc.subject Sensores de gases es_ES
dc.subject Calidad del aire es_ES
dc.subject Electronic nose es_ES
dc.subject Gas sensors es_ES
dc.subject Air quality monitoring es_ES
dc.title Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire es_ES
dc.title.alternative Wireless personal electronic nose for the detection of air pollutants es_ES
dc.type conferenceObject es_ES
dc.description.version peerReviewed es_ES
europeana.type TEXT en_US
dc.rights.accessRights openAccess es_ES
dc.subject.unesco 3311.02 Ingeniería de Control es_ES
dc.subject.unesco 1203.04 Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject.unesco 1203.25 Diseño de Sistemas Sensores es_ES
dc.subject.unesco 3308.01 Control de la Contaminación Atmosférica es_ES
europeana.dataProvider Universidad de Extremadura. España es_ES
dc.identifier.bibliographicCitation Arroyo, P., Suárez, J.I., Lozano, J., Herrero, J.L. y Carmona, P. 2018. Nariz electrónica personal para la detección de contaminantes en el aire. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 894-899. ISBN 978-84-09-044460-3 es_ES
dc.type.version publishedVersion es_ES
dc.contributor.affiliation Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos es_ES


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