Tourist mobility at the destination toward protected areas: the case-study of Extremadura

Abstract

El uso de áreas naturales protegidas se ha analizado abundantemente en la literatura relevante, aunque en muchas ocasiones estas áreas se estudian desde el punto de vista de su papel como destino turístico en sí mismas, mientras se descuida su papel como atracción turística que se puede visitar desde destino principal de su estadía. En ciertas áreas específicas, como en el caso de Extremadura, las áreas protegidas son a menudo un destino complementario para los visitantes que se alojan en centros turísticos populares. Este estudio se basa en datos de 4 espacios diferentes (con diferentes grados en su estado como áreas protegidas) sobre el flujo de turistas que generan en el destino. A la luz de los datos, este documento identifica las 41 ciudades y pueblos con más turistas, para luego determinar su movilidad hacia áreas naturales protegidas. Se recopiló información de casi 14,000 encuestas que se completaron en 52 oficinas de turismo. Esta información nos permitió mapear el flujo de turistas desde sus lugares de estadía hasta las áreas protegidas analizadas aquí, lo que resultó en el mapeo de redes relevantes por medio de un Sistema de Información Geográfica siguiendo el criterio del camino más corto disponible. Los resultados aquí demuestran claramente que cada área tiene una capacidad variable para atraer visitantes, aunque en una gran proporción de casos, la isócrona de 60 minutos es un límite más allá del cual el número de visitantes cae significativamente.

The use of natural protected areas has been analyzed abundantly in the relevant literature, although on many occasions these areas are studied from the viewpoint of their role as a tourist destination in themselves, while neglecting their role as a tourist attraction that can be visited from the main destination of their stay. In certain specific areas, as in the case of Extremadura, protected areas are often a complementary destination for visitors who are staying in popular tourist hubs. This study is based on data from 4 different spaces (with different degrees in their status as protected areas) about the flow of tourists they generate at the destination. In light of the data, this paper identifies the 41 towns and villages with the most tourists, later to determine their mobility towards natural protected areas. Information was collected from almost 14,000 surveys that were filled at 52 tourist offices. This information allowed us to map the flow of tourists from their places of stay to the protected areas analyzed here, which resulted in the mapping of relevant networks by means of a Geographic Information System following the criterion of shortest path available. The results here clearly demonstrate that each area has a varying capacity to attract visitors, although in a large proportion of cases, the 60-min isochrone is a boundary beyond which the number of visitors drops significantly.