Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10662/19373
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dc.contributor.authorGarcía García, José Agustín-
dc.contributor.authorMartín Jiménez, Jacinto-
dc.contributor.authorNaranjo Albarrán, Lizbeth-
dc.contributor.authorAcero Díaz, Francisco Javier-
dc.date.accessioned2024-01-29T09:21:26Z-
dc.date.available2024-01-29T09:21:26Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn0262-6667-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/19373-
dc.description.abstractA statistical study was made of the temporal trend in extreme rainfall in the region of Extremadura (Spain) during the period 1961–2009. A hierarchical spatio-temporal Bayesian model with a GEV parameterization of the extreme data was employed. The Bayesian model was implemented in a Markov chain Monte Carlo framework that allows the posterior distribution of the parameters that intervene in the model to be estimated. The results show a decrease of extreme rainfall in winter and spring and a slight increase in autumn. The uncertainty in the trend parameters obtained with the hierarchical approach is much smaller than the uncertainties obtained from the GEV model applied locally. Also found was a negative relationship between the NAO index and the extreme rainfall in Extremadura during winter. An increase was observed in the intensity of the NAO index in winter and spring, and a slight decrease in autumn.es_ES
dc.description.abstractSe ha realizado un estudio estadístico de la tendencia temporal de las precipitaciones extremas en la región de Extremadura (España) durante el periodo 1961-2009. Se empleó un modelo Bayesiano jerárquico espacio-temporal con una parametrización GEV de los datos extremos. El modelo bayesiano se implementó en un marco de Monte Carlo con cadenas de Markov que permite estimar la distribución a posteriori de los parámetros que intervienen en el modelo. Los resultados muestran una disminución de las precipitaciones extremas en invierno y primavera y un ligero aumento en otoño. La incertidumbre en los parámetros de tendencia obtenidos con el enfoque jerárquico es mucho menor que las incertidumbres obtenidas con el modelo GEV aplicado localmente. También se encontró una relación negativa entre el índice NAO y las precipitaciones extremas en Extremadura durante el invierno. Se observó un aumento de la intensidad del índice NAO en invierno y primavera, y un ligero descenso en otoño.es_ES
dc.description.sponsorshipSupport from the Junta de Extremadura-FEDER Funds through Research Group Grants [GR15137], Junta de Extremadura-Consejería de Economía e Infraestructuras [FEDER Funds IB16063] and from the Ministerio de Economía y Competitividad through Group Grants [MTM2014-56949-C3-3-R] is gratefully acknowledged.es_ES
dc.format.extent17 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherTaylor & Francises_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectModelo Jerárquico Bayesianoes_ES
dc.subjectLluvia extremaes_ES
dc.subjectDistribución de valores extremos generalizadaes_ES
dc.subjectBayesian hierarchical modeles_ES
dc.subjectExtreme rainfalles_ES
dc.subjectGeneralized extreme value distributiones_ES
dc.titleA Bayesian hierarchical spatio-temporal model for extreme rainfall in Extremadura (Spain)es_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1209.08 Fundamentos de la Inferencia Estadísticaes_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationJ. A. García, J. Martín, L. Naranjo & F. J. Acero (2018) A Bayesian hierarchical spatio-temporal model for extreme rainfall in Extremadura (Spain), Hydrological Sciences Journal, 63:6, 878-894. https://doi.org/10.1080/02626667.2018.1457219es_ES
dc.type.versionsubmittedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Matemáticases_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.relation.publisherversionhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02626667.2018.1457219es_ES
dc.identifier.doi10.1080/02626667.2018.1457219-
dc.identifier.publicationtitleHydrological Sciences Journales_ES
dc.identifier.publicationissue6es_ES
dc.identifier.publicationfirstpage878es_ES
dc.identifier.publicationlastpage894es_ES
dc.identifier.publicationvolume63es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-4028-9668es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-9078-6363es_ES
dc.identifier.orcid0000-0003-2073-8232es_ES
dc.identifier.orcid0000-0001-5620-5660es_ES
Colección:DMATE - Artículos

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