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dc.contributor.authorDueñas Pamplona, Jorge-
dc.contributor.authorGarcía García, Javier-
dc.contributor.authorSierra Pallares, José-
dc.contributor.authorFerrera Llera, Conrado-
dc.contributor.authorAgujetas Ortiz, Rafael-
dc.contributor.authorLópez Mínguez, José Ramón-
dc.date.accessioned2024-02-01T20:01:21Z-
dc.date.available2024-02-01T20:01:21Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn0010-4825-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/19693-
dc.description.abstractRecientemente, los avances en imágenes médicas, técnicas de segmentación y computación de alto rendimiento han respaldado el uso de simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) específicas para cada paciente. En la actualidad, las geometrías auriculares compatibles con CFD pueden reconstruirse fácilmente a partir de imágenes auriculares, lo que proporciona información importante sobre el fenómeno de la fibrilación auricular (FA) y ayuda durante la selección del tratamiento y los procedimientos quirúrgicos. Sin embargo, las hipótesis asumidas para tales modelos CFD deben validarse adecuadamente.es_ES
dc.description.abstractRecently, advances in medical imaging, segmentation techniques, and high-performance computing have supported the use of patient-specific computational fluid dynamics (CFD) simulations. At present, CFD-compatible atrium geometries can be easily reconstructed from atrium images, providing important insight into the atrial fibrillation (AF) phenomenon, and assistance during therapy selection and surgical procedures. However, the hypothesis assumed for such CFD models should be adequately validated.es_ES
dc.description.sponsorshipThis work was supported by Ministerio de Ciencia, Inovacion ´ y Universidades of Spain under contract DPI 2017-83911-R, by Junta de Castilla y León under project “Proyecto de apoyo a GIR 2018” with reference VA081G18 and by the Junta de Extremadura under grant GR18175. We want to express our gratitude to the Programa Propio - Universidad Politécnica de Madrid, especially to its predoctoral contract grants.es_ES
dc.format.extent13 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCFDes_ES
dc.subjectDinámica de Fluidos Computacionales_ES
dc.subjectComputational Fluid Dynamicses_ES
dc.subjectAtrial fibrillationes_ES
dc.subjectPatient-specific modellinges_ES
dc.subjectThrombus formationes_ES
dc.subjectLarge eddy simulationes_ES
dc.subjectModel validationes_ES
dc.subjectFormación de tromboses_ES
dc.subjectFibrilación auriculares_ES
dc.subjectModelización específica para cada paciente-
dc.subjectSimulación de grandes remolinos-
dc.titleA comprehensive comparison of various patient-specific CFD models of the left atrium for atrial fibrillation patientses_ES
dc.typearticlees_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco3299 Otras Especialidades Médicases_ES
dc.subject.unesco3314 Tecnología Médicaes_ES
dc.subject.unesco3304 Tecnología de Los Ordenadoreses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationJorge Dueñas-Pamplona, Javier García García, José Sierra-Pallares, Conrado Ferrera, Rafael Agujetas, José Ramón López-Mínguez, A comprehensive comparison of various patient-specific CFD models of the left atrium for atrial fibrillation patients, Computers in Biology and Medicine, Volume 133, 2021, 104423, ISSN 0010-4825, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104423.es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería Mecánica, Energética y de los Materialeses_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Politécnica de Madrid-
dc.contributor.affiliationUniversidad de Valladolid-
dc.contributor.affiliationHospital Universitario de Badajoz-
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482521002171?via%3Dihubes_ES
dc.identifier.doi10.1016/j.compbiomed.2021.104423-
dc.identifier.publicationtitleComputers in Biology and Medicinees_ES
dc.identifier.publicationfirstpage104423-1es_ES
dc.identifier.publicationlastpage104423-13es_ES
dc.identifier.publicationvolume133-
dc.identifier.e-issn1879-0534-
dc.identifier.orcid0000-0002-6570-6624es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-2986-7228es_ES
dc.identifier.orcid0000-0003-1565-9337es_ES
dc.identifier.orcid0000-0002-2274-1374es_ES
dc.identifier.orcid0000-0001-8710-5785es_ES
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