A spatial analysis of intensity in tourism accommodation: An application for Extremadura (Spain)

Abstract

Existe una creencia generalizada de que la distribución de la actividad turística en el espacio no responde a un patrón aleatorio, por lo que tener un conocimiento profundo de dicha actividad requerirá analizar y comprender su patrón de distribución. Al mismo tiempo, la adecuada planificación de este sector requiere de un conocimiento exhaustivo, por un lado para poder potenciar los efectos positivos de las concentraciones en el espacio, y por otro para evitar aquellos posibles efectos adversos. Por ello, diversos estudios se centran en proporcionar información sobre el patrón aleatorio de estas actividades, especialmente en destinos en desarrollo con un gran interés en generar un modelo de desarrollo turístico sostenible. Este artículo tiene como objetivo contrastar los resultados obtenidos por estudios previos en el destino y al mismo tiempo describir el patrón identificado mediante el uso de técnicas estadísticas alternativas a las comúnmente utilizadas. En particular, una función de intensidad se estima utilizando tres métodos diferentes: recuento de cuadrantes, función K y suavizado del kernel. Los resultados alcanzados permiten identificar las zonas con mayor intensidad turística al tiempo que describen las implicaciones prácticas de los resultados alcanzados.

There is a general belief that the distribution of tourist activity in space does not respond to a random pattern, so having a thorough knowledge of said activity will require analyzing and understanding its distribution pattern. At the same time, the adequate planning of this sector requires exhaustive knowledge, on the one hand to be able to enhance the positive effects of concentrations in the space, and on the other hand to avoid those possible adverse effects. Therefore, various studies focus on providing information on the random pattern of these activities, especially in developing destinations with a great interest in generating a model of sustainable tourism development. This paper aims to contrast the results achieved by previous studies at the destination while describing the pattern identified through the use of alternative statistical techniques rather than those commonly used. In particular, an intensity function is estimated using three different methods: quadrant counting, K-function, and kernel smoothing. The results achieved allow the identification of the areas with the greatest tourist intensity while describing the practical implications of the results achieved.