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dc.contributor.advisorMorillo Barragán, Juan Ramón-
dc.contributor.authorMuñoz-Reja Mora, Luis Manuel-
dc.date.accessioned2018-06-26T10:16:02Z-
dc.date.available2018-06-26T10:16:02Z-
dc.date.issued2018-06-26-
dc.date.submitted2018-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/7606-
dc.description.abstractEn los últimos años, se han desarrollado técnicas estadísticas aplicadas que han permitido la expansión de herramientas para el análisis de patrones espaciales de presencia de especies: los modelos de distribución de especies. Una de ellas, es el software MaxEnt. En este estudio, se utilizaron 19 variables climáticas, la tipología de suelo y registros de presencia conocidos de la especie. El modelo se evaluó para probar su predicción, resultando altamente fiable. La especie elegida para elaborar el estudio ha sido Chenopodium quinoa Willd. debido a que es un producto alimenticio altamente nutritivo, que se ha cultivado durante varios miles de años en América del Sur, con una excelente calidad de proteínas y un alto contenido de una gama de vitaminas y minerales, y que, en los últimos tiempos, ha aumentado el interés por el producto en Estados Unidos, Europa y Asia hasta tal nivel que ha sido seleccionado por la FAO como uno de los cultivos destinados a ofrecer seguridad alimentaria en el próximo siglo. El resultado final dedujo las zonas de Vegas del Guadiana y Gabriel y Galán como los territorios extremeños con alto potencial de idoneidad para el cultivo.es_ES
dc.format.extent53 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectChenopodium quinoa Willdes_ES
dc.subjectQuinoaes_ES
dc.subjectAnálisis predictivoes_ES
dc.subjectCultivoes_ES
dc.subjectExtremaduraes_ES
dc.subjectPredictive analyticses_ES
dc.subjectCropes_ES
dc.titleElaboración de un modelo predictivo de distribución potencial del cultivo chenopodium quinoa willd. Basado en necesidades edafoclimáticas con objeto de determinar las zonas de correcta adaptación en Extremaduraes_ES
dc.typemasterThesises_ES
europeana.typeTEXTes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco1209.14 Técnicas de Predicción Estadísticaes_ES
dc.subject.unesco3103.01 Producción de Cultivoses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Agronómica. Universidad de Extremaduraes_ES
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