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dc.contributor.authorEzquerro, Santiago-
dc.contributor.authorBertomeu Motos, Arturo-
dc.contributor.authorBarios, Juan A.-
dc.contributor.authorLledó Pérez, Luis D.-
dc.contributor.authorCatalá Orts, José M.-
dc.contributor.authorGarcía Aracil, Nicolás-
dc.date.accessioned2018-11-08T12:16:43Z-
dc.date.available2018-11-08T12:16:43Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn978-84-09-044460-3-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10662/8180-
dc.descriptionComunicación presentada a las XXXIX Jornadas de Automática, celebradas en Badajoz del 5 al 7 de Septiembre de 2018 y organizada por la Universidad de Extremadura.es_ES
dc.description.abstractLa discapacidad producida por las enfermedades neurológicas es uno de los primeros problemas de salud y calidad de vida en las sociedades avanzadas. Las tecnologías asistenciales han demostrado poder aumentar la independencia de los pacientes y mejorar su capacidad de controlar su entorno. Los sistemas híbridos interfaces cerebro-computadora (BCI), que utilizan una fusión de señales no invasivas basadas en EOG y EEG, son sistemas prometedores para el desarrollo de este tipo de aplicaciones. En este estudio participaron ocho sujetos con patología neurológica (accidente cerebro-vascular, lesión medular o enfermedad neurodegenerativa). Los pacientes a través de BCIEEG y EOG navegaban por el entorno virtual realizando diferentes actividades de la vida diaria (AVD). El objetivo principal de esta experimentación fue evaluar el rendimiento de un grupo de sujetos con discapacidad física severa para la ejecución de un conjunto de tareas implementadas en un entorno de navegación virtual, utilizando un interfaz de control mediante BCI híbrido (EOG y EEG basado en imaginería motora).es_ES
dc.description.abstractDissabilities produced by neurological diseases are the first problem of health and life quality in this society. Assistance technology has demostrated increase the patient's independence and improve the capability to facilitate their environmental control. BCI hybrid systems that use a signal non-invasive fusion based in EOG and EEG are promising systems. In this study eight subjects with neurological pathology (stroke, spinal cord injury or neurodegenerative disease) were participed. The patients navegated along the virtual environment through EEG and EOG performed several ADLs. The main aim of this experimentation was evaluated the subject's performance with several physic disability for the execution of tasks implemented in a virtual environment using a control interface throught BCI-hybrid system (EOG and EEG based in motor imagery).es_ES
dc.description.sponsorshipComisión del Parlamento Europeo. Proyecto AIDE a través del acuerdo de subvención nº 645322es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Extremaduraes_ES
dc.relation.ispartofActas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectInterfaces cerebro-computadora (BCI)es_ES
dc.subjectEntorno virtuales_ES
dc.subjectElectroencefalografía (EEG)es_ES
dc.subjectElectrooculograma (EOG)es_ES
dc.subjectBrain Computer Interfaces (BCI)es_ES
dc.subjectVirtual environmentes_ES
dc.subjectElectroencephalography (EEG)es_ES
dc.subjectElectrooculogram (EOG)es_ES
dc.titleControl de entorno virtual mediante interfaz híbrido BCI usando señales EOG/EEG durante imaginería motoraes_ES
dc.title.alternativeVirtual environment control throught BCI-hybrid interface using EOG/EEG signals during motor imageryes_ES
dc.typeconferenceObjectes_ES
dc.description.versionpeerReviewedes_ES
europeana.typeTEXTen_US
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.subject.unesco3311.01 Tecnología de la Automatizaciónes_ES
dc.subject.unesco3205.07 Neurologíaes_ES
dc.subject.unesco1207.01 Análisis de Actividadeses_ES
europeana.dataProviderUniversidad de Extremadura. Españaes_ES
dc.identifier.bibliographicCitationEzquerro, S., Bertomeu Motos, A., Barios, J.A., Lledó Pérez, L.D., Catalá Orts J.M. y García Aracil, N. 2018. Control de entorno virtual mediante interfaz híbrido BCI usando señales EOG/EEG durante imaginería motora. En: I. Tejado Balsera, E. Pérez Hernández, A.J. Calderón Godoy, I. González Pérez, P. Merchán García, J. Lozano Rogado, S. Salamanca Miño y B.M. Vinagre Jara (eds.) Actas de las XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, 5-7 de Septiembre de 2018. Badajoz: Universidad de Extremadura, pp. 108-113. ISBN 978-84-09-044460-3es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES
dc.contributor.affiliationUniversidad Miguel Hernándezes_ES
Colección:XXXIX Jornadas de Automática

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