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http://hdl.handle.net/10662/9655
Títulos: | Technological developments for an ageing and rural society |
Autores/as: | Bonilla Plaza, Sheila |
Director/a: | García Alonso, José Manuel Murillo Rodríguez, Juan Manuel |
Palabras clave: | Internet de las cosas;Personas como servicio;Internet de las personas;Ancianos;Internet of Things (IoT);People as a service;Internet of people;Elderly |
Fecha de publicación: | 2019-08-27 |
metadata.dc.date.submitted: | Jul-2019 |
Resumen: | El incremento de la población anciana año tras año es un hecho. El índice de mortalidad disminuye, lo que hace que aumente este colectivo de personas. Adicionalmente, el aumento de la edad provoca que las personas suelan tener más enfermedades, dolores o incluso empezamos a ser más dependientes. Por todo ello, es necesario estudiar la posibilidad de ayudar a estas personas, para facilitarles su día a día lo máximo posible e incluso, poder detectar enfermedades en un futuro. El Instituto Internacional de Investigación e Innovación del Envejecimiento (4IE) se encarga de estudiar a este grupo de personas y tiene como objetivo, encontrar soluciones tecnológicas que ayuden a complementar la vida del anciano y mejorar sus hábitos diarios. En concreto, se encarga de estudiar las zonas rurales de Extremadura (España) y Alentejo (Portugal), ya que la tasa de ancianidad en estos lugares es más alta que la base de la población europea. De aquí surgió la idea de crear una plataforma de evaluación multidimensional de la funcionalidad, con la que los profesionales de la salud puedan hacer evaluaciones al anciano, rápidas, sencillas y que consigan obtener los datos necesarios para comprobar el grado de funcionalidad de los ancianos. Estos datos son relevantes a medio y largo plazo, para poder detectar problemas que puedan surgir en un futuro e incluso corregirlos. La plataforma multidimensional de evaluación parte de una plataforma existente. Con las mejoras llevadas a cabo en este trabajo, los expertos en el cuidado de la salud, podrán detectar el grado de funcionalidad del anciano. Esto se consigue mediante la realización de una serie de preguntas básicas relacionadas con la memoria y el razonamiento, entre otras muchas. Además, los profesionales tendrán un historial para controlar las mediciones que van tomando del anciano, compararlas con mediciones pasadas y poder predecir mediciones futuras. Esta plataforma además está integrada con dispositivos IoT. Estos dispositivos mandan la información a un smartphone y éste se comunica con la plataforma a través de una API. Estos datos serán primero recogidos y almacenados en el móvil. Posteriormente desde la plataforma podremos enviar la solicitud de obtener todos los datos almacenados en el móvil utilizando el paradigma PeaaS. Con el objetivo de añadir más información en el perfil del móvil del anciano, se ha realizado adicionalmente un estudio de las emociones. Este estudio tiene como objetivo recoger la información del sentimiento emocional del anciano y almacenarlo en el dispositivo. Esto se realiza a través de reconocimiento facial. Esto ayuda a enriquecer aun más la información del anciano. Los avances desarrollados en este trabajo ya empiezan a ser utilizados por profesionales de la salud en el área de Alentejo y los resultados iniciales son muy prometedores. The increase in the elderly population year after year is a fact. The mortality rate decreases, which increases this group of people. In addition, the increase in age means that people tend to have more illnesses, pain or even become more dependent. For all these reasons, it is necessary to study the possibility of helping these people, in order to facilitate their daily life as much as posible and even to be able to detect illnesses in the future. The International Institute for Research and Innovation on Ageing (4IE) is in charge of studying this group of people and its objective is to find technological solutions that help complement the life of the elderly and improve their daily habits. Specifically, it is responsible for studying the rural areas of Extremadura (Spain) and Alentejo (Portugal) as the rate of old age in these places is higher than the European population base. This led to the idea of creating a multidimensional evaluation platform for functionality, with which health professionals can make rapid, simple evaluations of the elderly and obtain the necessary data to check the degree of functionality of the elderly. These data are relevant to the medium and long term, in order to detect problems that may arise in the future and even correct them. The multidimensional evaluation platform is based on an existing platform. With the improvements made in this work, health care experts will be able to detect the degree of functionality of the elderly person. This is achieved by asking a series of basic questions related to memory and reasoning among many others. In addition, professionals will have a history to monitor the measurements they take of the elderly, compare them with past measurements and be able to predict future measurements. This platform is also integrated with IoT devices. These devices send the information to a smartphone and it communicates with the platform through an API. These data will first be collected and stored in the mobile. Then from the platform we can send the request to obtain all the data stored in the mobile using the PeaaS paradigm. In order to add more information to the profile of the elderly person's mobile phone, a study of emotions has also been carried out. The aim of this study is to collect information on the emotional feeling of the elderly and store it in the device. This is done through facial recognition. This helps to further enrich the information of the elderly person. The advances developed in this work are already beginning to be used by health professionals in the area of Alentejo and the initial results are very promising. |
URI: | http://hdl.handle.net/10662/9655 |
Colección: | Máster Universitario en Ingeniería Informática |
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