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Dehesa. Repositorio Institucional de la Universidad de Extremadura
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Title
Author(s)
2023-05-24
A Comprehensive Survey of Imbalance Correction Techniques for Hyperspectral Data Classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Mogollón Gutiérrez, Óscar
;
Moreno Álvarez, Sergio
;
Sancho Núñez, José Carlos
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2018-11
A New Deep Convolutional Neural Network for Fast Hyperspectral Image Classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2018-11
A New Deep Generative Network for Unsupervised Remote Sensing Single-Image Super-Resolution
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Fernández Beltrán, Rubén
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Pla, Filiberto
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2020-04
A single model CNN for hyperspectral image denoising
Maffei, Alessandro
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Plaza Miguel, Javier
;
Bruzzone, Lorenzo
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-11
Active Learning With Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification Using a New Bayesian Approach
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Plaza Miguel, Javier
;
Li, Jun
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2022-07-17
Bi-dimensional vector data analysis of positional accuracy of landsat-8 image with pycircularstats
Cuartero Sáez, Aurora
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Rey Presas, Andrea
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
N/A
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Expresión Gráfica
2019-08-30
Un bot social para el procesamiento de imágenes de la Tierra
Plaza Miguel, Antonio
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Blanco Bazaga, Miguel
2020-06-18
Búsqueda automática de arquitecturas profundas para imagen hiperespectrales
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
González Jorge, Miguel Ángel
2018-10
Capsule networks for hyperspectral image classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Fernández Beltrán, Rubén
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Pla, Filiberto
2020-04
Cloud Deep Networks for Hyperspectral Image Analysis
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Gallardo Jaramago, José Antonio
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Cavallaro, Gabriele
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Riedel, Morris
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2018
Deep & dense convolutional neural network for hyperspectral image classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-12
Deep learning classifiers for hyperspectral imaging: A review
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2019-02
Deep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Fernández Beltrán, Rubén
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Pla, Filiberto
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021-08
Distributed Deep Learning for Remote Sensing Data Interpretation
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Moreno Álvarez, Sergio
;
Plaza Miguel, Javier
;
Rico Gallego, Juan Antonio
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2022
Enhancing Distributed Neural Network Training through Node-Based Communications
Moreno Álvarez, Sergio
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Cavallaro, Gabriele
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021
FLOP-reduction through memory allocations within CNN for Hyperspectral Image Classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Tao, Xuanwen
;
Plaza Miguel, Javier
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021-02
Generative Adversarial Minority Oversampling for Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification
Roy, Swalpa Kumar
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Dubey, Shiv Ram
;
Plaza Miguel, Antonio J.
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2022
Heterogeneous gradient computing optimization for scalable deep neural networks
Moreno Álvarez, Sergio
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Rico Gallego, Juan Antonio
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Universidad Complutense de Madrid
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones
2021
Heterogeneous model parallelism for deep neural networks
Moreno Álvarez, Sergio
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Rico Gallego, Juan Antonio
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos
2021-12
Multiple Attention-Guided Capsule Networks for Hyperspectral Image Classification
Paoletti Ávila, Mercedes Eugenia
;
Moreno Álvarez, Sergio
;
Haut Hurtado, Juan Mario
;
Universidad de Extremadura. Departamento de Tecnología de los Computadores y de las Comunicaciones